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模糊时间窗约束下的冷链物流车辆路径问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 冷链物流研究第12-14页
        1.2.2 车辆路径问题研究第14-15页
        1.2.3 带时间窗的车辆路径问题研究第15-16页
        1.2.4 研究现状小结第16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
        1.3.3 技术路线第18页
    1.4 论文主要创新点第18-20页
第二章 冷链车辆路径研究理论基础第20-30页
    2.1 冷链物流理论第20-21页
        2.1.1 冷链物流的定义第20页
        2.1.2 冷链物流的适用对象第20页
        2.1.3 冷链物流的特性第20-21页
    2.2 车辆路径问题理论第21-27页
        2.2.1 车辆路径问题描述第21-22页
        2.2.2 车辆路径问题的基本模型第22-23页
        2.2.3 车辆路径问题的发展第23-24页
        2.2.4 车辆路径问题求解算法第24-27页
    2.3 时间窗理论第27-29页
        2.3.1 硬时间窗第28页
        2.3.2 软时间窗第28-29页
        2.3.3 模糊时间窗第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 模糊时间窗约束下冷链物流车辆路径模型研究第30-45页
    3.1 基本问题描述第30-31页
    3.2 基本假设与参数说明第31-32页
        3.2.1 基本假设第31页
        3.2.2 符号说明第31-32页
    3.3 模糊时间窗约束下单配送中心冷链物流车辆路径问题模型研究第32-38页
        3.3.1 问题概述第32-33页
        3.3.2 目标函数分析第33-35页
        3.3.3 模型建立第35-36页
        3.3.4 模型优化处理第36-38页
    3.4 模糊时间窗约束下多配送中心冷链物流车辆路径问题模型研究第38-43页
        3.4.1 基础模型第38-39页
        3.4.2 问题描述第39-40页
        3.4.3 目标函数的确定第40-41页
        3.4.4 建立模型第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 单配送中心冷链物流车辆路径模型分析第45-57页
    4.1 算法选择第45页
    4.2 禁忌搜索算法第45-48页
        4.2.1 算法原理与求解流程第45-46页
        4.2.2 算法编码及适用值函数第46-47页
        4.2.3 初始解的获得与邻域的移动第47页
        4.2.4 禁忌表设计第47-48页
        4.2.5 终止准则第48页
    4.3 案例分析第48-56页
        4.3.1 冷链企业背景介绍第48页
        4.3.2 配送中心情况第48-51页
        4.3.3 模型求解第51-54页
        4.3.4 模糊时间窗处理的合理性验证第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 多配送中心冷链物流车辆路径模型分析第57-70页
    5.1 模型求解思路及算法设计第57-62页
        5.1.1 模型求解方法第57-59页
        5.1.2 粒子群算法第59-62页
    5.2 案例分析第62-68页
        5.2.1 冷链企业基本情况第62页
        5.2.2 冷链企业配送情况第62-64页
        5.2.3 模型求解第64-67页
        5.2.4 模糊时间窗处理的合理性验证第67-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 结论第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

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