摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 冷链物流研究 | 第12-14页 |
1.2.2 车辆路径问题研究 | 第14-15页 |
1.2.3 带时间窗的车辆路径问题研究 | 第15-16页 |
1.2.4 研究现状小结 | 第16页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18页 |
1.4 论文主要创新点 | 第18-20页 |
第二章 冷链车辆路径研究理论基础 | 第20-30页 |
2.1 冷链物流理论 | 第20-21页 |
2.1.1 冷链物流的定义 | 第20页 |
2.1.2 冷链物流的适用对象 | 第20页 |
2.1.3 冷链物流的特性 | 第20-21页 |
2.2 车辆路径问题理论 | 第21-27页 |
2.2.1 车辆路径问题描述 | 第21-22页 |
2.2.2 车辆路径问题的基本模型 | 第22-23页 |
2.2.3 车辆路径问题的发展 | 第23-24页 |
2.2.4 车辆路径问题求解算法 | 第24-27页 |
2.3 时间窗理论 | 第27-29页 |
2.3.1 硬时间窗 | 第28页 |
2.3.2 软时间窗 | 第28-29页 |
2.3.3 模糊时间窗 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 模糊时间窗约束下冷链物流车辆路径模型研究 | 第30-45页 |
3.1 基本问题描述 | 第30-31页 |
3.2 基本假设与参数说明 | 第31-32页 |
3.2.1 基本假设 | 第31页 |
3.2.2 符号说明 | 第31-32页 |
3.3 模糊时间窗约束下单配送中心冷链物流车辆路径问题模型研究 | 第32-38页 |
3.3.1 问题概述 | 第32-33页 |
3.3.2 目标函数分析 | 第33-35页 |
3.3.3 模型建立 | 第35-36页 |
3.3.4 模型优化处理 | 第36-38页 |
3.4 模糊时间窗约束下多配送中心冷链物流车辆路径问题模型研究 | 第38-43页 |
3.4.1 基础模型 | 第38-39页 |
3.4.2 问题描述 | 第39-40页 |
3.4.3 目标函数的确定 | 第40-41页 |
3.4.4 建立模型 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 单配送中心冷链物流车辆路径模型分析 | 第45-57页 |
4.1 算法选择 | 第45页 |
4.2 禁忌搜索算法 | 第45-48页 |
4.2.1 算法原理与求解流程 | 第45-46页 |
4.2.2 算法编码及适用值函数 | 第46-47页 |
4.2.3 初始解的获得与邻域的移动 | 第47页 |
4.2.4 禁忌表设计 | 第47-48页 |
4.2.5 终止准则 | 第48页 |
4.3 案例分析 | 第48-56页 |
4.3.1 冷链企业背景介绍 | 第48页 |
4.3.2 配送中心情况 | 第48-51页 |
4.3.3 模型求解 | 第51-54页 |
4.3.4 模糊时间窗处理的合理性验证 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 多配送中心冷链物流车辆路径模型分析 | 第57-70页 |
5.1 模型求解思路及算法设计 | 第57-62页 |
5.1.1 模型求解方法 | 第57-59页 |
5.1.2 粒子群算法 | 第59-62页 |
5.2 案例分析 | 第62-68页 |
5.2.1 冷链企业基本情况 | 第62页 |
5.2.2 冷链企业配送情况 | 第62-64页 |
5.2.3 模型求解 | 第64-67页 |
5.2.4 模糊时间窗处理的合理性验证 | 第67-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76-85页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附件 | 第87页 |