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汽车ESC精确控制的压力模型算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15页
    1.3 研究内容与技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
    1.4 论文的结构安排第17-18页
第2章 ESC液压执行单元特性及仿真建模第18-44页
    2.1 ESC液压控制单元的结构和液压工作原理第18-22页
        2.1.1 ABS的工作过程第20页
        2.1.2 ESC的主动增减压过程第20-22页
    2.2 电磁阀响应特性分析第22-25页
        2.2.1 电磁阀的运动特性分析第22-24页
        2.2.2 电磁阀的响应特性分析第24-25页
    2.3 ESC液压控制单元模型的建立第25-34页
        2.3.1 主缸模块数学模型第26-28页
        2.3.2 电磁阀数学模型第28页
        2.3.3 节流器数学模型第28-29页
        2.3.4 蓄能器数学模型第29-31页
        2.3.5 柱塞泵模块数学模型第31页
        2.3.6 制动轮缸数学模型第31-33页
        2.3.7 制动管路数学模型第33-34页
    2.4 仿真模型的建立与结果分析第34-43页
        2.4.1 仿真模型参数选择第34-37页
        2.4.2 ESC仿真增减压特性分析第37-41页
        2.4.3 AMESim仿真模型与实车数据对比分析第41-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 ESC液压控制系统压力估算算法研究第44-58页
    3.1 液压模型估算算法第44-49页
        3.1.1 增压过程流量估计第46-47页
        3.1.2 减压过程流量估计第47页
        3.1.3 制动轮缸的P-V特性第47-49页
    3.2 轮缸压力状态观测估算算法第49-51页
    3.3 基于扩展卡尔曼滤波的轮缸压力估算算法研究第51-54页
        3.3.1 线性卡尔曼滤波理论第51-54页
        3.3.2 轮缸压力估算的Kalman滤波器构造第54页
    3.4 仿真数据验证第54-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第4章 基于轮缸压力ESC优化算法研究第58-66页
    4.1 ABS工作过程中目标压力的计算第58-61页
        4.1.1 路面附着的识别第58-60页
        4.1.2 ABS目标压力的确定第60-61页
    4.2 TCS工作过程中目标压力的计算第61-63页
        4.2.1 扭矩不足补偿压力第61-62页
        4.2.2 PID调节压力第62-63页
        4.2.3 附着差控制压力第63页
    4.3 目标压力的实现第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第5章 压力模型估算算法实车试验验证第66-72页
    5.1 硬件在环仿真试验台第66-67页
    5.2 压力模型的实车验证第67-71页
        5.2.1 低附压实雪面ABS制动试验第67-69页
        5.2.2 对开路面TCS起步试验第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第77-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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