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火电机组SCR脱硝系统性能监测与优化方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
        1.1.1 NO_x气体的危害第10页
        1.1.2 NO_x气体的来源第10-11页
        1.1.3 NO_x气体的控制方法第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国内研究现状第12-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
第2章 SCR烟气脱硝技术第16-25页
    2.1 SCR烟气脱硝机理第16-17页
    2.2 SCR催化剂和反应器布置第17-19页
        2.2.1 SCR催化剂的发展第17-18页
        2.2.2 SCR催化剂的类型第18-19页
    2.3 SCR烟气脱硝系统介绍第19-20页
    2.4 SCR出口NO_x浓度的影响因素第20-24页
        2.4.1 NO_x气体生成影响因素第20-21页
        2.4.2 SCR脱硝效率影响因素第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 SCR脱硝系统数学计算及修正方法第25-33页
    3.1 理论计算模型第25-27页
        3.1.1 烟气中NO和NO_2浓度计算第25页
        3.1.2 催化剂活性近似拟合第25-26页
        3.1.3 理想脱硝效率的计算第26-27页
        3.1.4 不同温度下的最佳脱硝效率第27页
    3.2 SCR催化剂活性在线修正方法第27-32页
        3.2.1 催化剂活性修正的必要性第27-28页
        3.2.2 催化剂活性修正方法与步骤第28-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 SCR脱硝系统软测量模型第33-46页
    4.1 建模方法第33-37页
        4.1.1 支持向量机数学原理第33-35页
        4.1.2 支持向量机建模方法第35-36页
        4.1.3 平均影响值法(MIV)第36-37页
    4.2 MIV法变量筛选模型第37-41页
        4.2.1 变量初级筛选第37-40页
        4.2.2 MIV法筛选结果第40-41页
    4.3 MIV-SVM软测量模型第41-45页
        4.3.1 建模数据及数据预处理第41-42页
        4.3.2 软测量模型结果分析第42-43页
        4.3.3 软测量模型的现实指导意义第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 SCR脱硝系统协调优化模型及系统第46-54页
    5.1 遗传算法第46页
    5.2 遗传算法协调优化模型第46-50页
        5.2.1 GA-SVM模型第47-48页
        5.2.2 GA-GA-SVM协调优化模型第48-50页
    5.3 锅炉SCR监测与优化系统第50-53页
        5.3.1 低NO_x监测系统第50-51页
        5.3.2 低NO_x优化系统第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 结论与展望第54-56页
    6.1 全文总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页
致谢第62页

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