特高压直流输电线路雷击干扰识别及暂态保护研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 高压直流线路保护现状和存在的问题 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 小波分析与数学形态学的基本理论 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 小波变换基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 2.2.3 二进小波变换 | 第22页 |
| 2.2.4 多分辨分析 | 第22-23页 |
| 2.3 数学形态学基本原理 | 第23页 |
| 2.4 小波变换和数学形态学在电力系统中的应用 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于形态学的雷击干扰识别研究 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 雷击与故障的暂态特征分析 | 第27-31页 |
| 3.3 基于数学形态学的雷击干扰识别判据 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数学形态学基本原理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 判据 | 第33-36页 |
| 3.4 雷击干扰识别方案 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真验证 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于灰色关联度的雷击干扰与短路故障识别 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 时域波形分析 | 第42-44页 |
| 4.3 能谱熵和奇异谱熵原理 | 第44-47页 |
| 4.3.1 多尺度形态分解能谱熵 | 第44页 |
| 4.3.2 多尺度形态分解奇异谱熵 | 第44-45页 |
| 4.3.3 能谱熵和奇异谱熵计算 | 第45-47页 |
| 4.4 基于灰色关联度的雷击干扰识别原理 | 第47-52页 |
| 4.4.1 灰色关联分析原理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 雷击干扰与短路故障识别方案和仿真验证 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 单端电流方向暂态保护 | 第54-66页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 模型建立和频率特性分析 | 第54-56页 |
| 5.3 区分对侧区内外故障单端电流方向暂态保护 | 第56-57页 |
| 5.4 方向元件 | 第57-59页 |
| 5.4.1 电流方向元件原理及判据 | 第57-58页 |
| 5.4.2 基于MMG的极性判别 | 第58-59页 |
| 5.5 对侧区内外判据 | 第59-63页 |
| 5.5.1 形态谱原理 | 第60-62页 |
| 5.5.2 电流形态谱特征量提取及判据 | 第62-63页 |
| 5.6 单端电流方向保护方案和仿真 | 第63-64页 |
| 5.6.1 保护方案 | 第63页 |
| 5.6.2 仿真实验 | 第63-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 区内外故障智能识别方法 | 第66-80页 |
| 6.1 引言 | 第66页 |
| 6.2 不同位置故障时故障暂态信号衰减特性 | 第66-67页 |
| 6.3 利用奇异谱熵和SVM的区内外故障识别研究 | 第67-76页 |
| 6.3.1 基于小波奇异谱熵的特征向量提取 | 第67-68页 |
| 6.3.2 支持向量机 | 第68-70页 |
| 6.3.3 区内外故障分析 | 第70-72页 |
| 6.3.4 SVM故障识别算法 | 第72-76页 |
| 6.4 仿真验证 | 第76-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-84页 |
| 7.1 结论 | 第80-81页 |
| 7.2 工作展望 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录：本人在攻读硕士学位期间发表论文与参与项目 | 第90页 |
