| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 分布式电源优化配置研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 分布式电源优化配置研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 分布式电源并网运行对配电网的影响 | 第19-35页 |
| 2.1 分布式发电的定义 | 第19页 |
| 2.2 分布式发电的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 分布式发电技术及并网节点模型 | 第20-27页 |
| 2.4 分布式电源并网运行对配电网的影响 | 第27-33页 |
| 2.4.1 对配电网规划的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.2 对配电网运行的影响 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 含分布式电源的配电网潮流算法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 配电系统的数学模型 | 第35-38页 |
| 3.3 分布式电源的并网节点数学模型 | 第38-42页 |
| 3.4 含分布式发电的配电网潮流计算 | 第42-45页 |
| 3.4.1 分布式电源DG的接入对配网馈线潮流的影响 | 第42页 |
| 3.4.2 分布式电源DG在潮流算法中的等效处理 | 第42-43页 |
| 3.4.3 传统潮流算法 | 第43-44页 |
| 3.4.4 改进的前推回代法 | 第44-45页 |
| 3.5 算例验证 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第49-61页 |
| 4.1 概述 | 第49页 |
| 4.2 遗传算法 | 第49-57页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本操作 | 第50-55页 |
| 4.2.3 遗传算法的基本流程 | 第55-57页 |
| 4.3 带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第57-59页 |
| 4.3.1 非支配排序遗传算法 | 第57页 |
| 4.3.2 非支配排序 | 第57页 |
| 4.3.3 适应度值的计算 | 第57-58页 |
| 4.3.4 非支配排序遗传算法的不足与改进 | 第58-59页 |
| 4.3.5 带精英策略的非支配排序遗传算法基本思想 | 第59页 |
| 4.4 带精英策略的非支配排序遗传算法基本流程 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 分布式电源并网优化配置的研究及算例验证 | 第61-77页 |
| 5.1 概述 | 第61页 |
| 5.2 分布式电源接入准则 | 第61-62页 |
| 5.3 目标函数 | 第62-65页 |
| 5.3.1 配电网网损最小 | 第62-63页 |
| 5.3.2 电压安全目标 | 第63-65页 |
| 5.4 约束条件 | 第65-67页 |
| 5.4.1 不等式约束 | 第65-66页 |
| 5.4.2 等式约束 | 第66-67页 |
| 5.5 对约束条件的处理 | 第67-68页 |
| 5.6 带精英策略的非支配排序遗传算法在本文中的设计与实现 | 第68-70页 |
| 5.6.1 染色体编码 | 第68-69页 |
| 5.6.2 生成初始种群 | 第69页 |
| 5.6.3 遗传操作 | 第69-70页 |
| 5.6.4 算法中止条件 | 第70页 |
| 5.7 算例验证与分析 | 第70-75页 |
| 5.7.1 算法流程 | 第70页 |
| 5.7.2 负荷数据 | 第70-71页 |
| 5.7.3 优化过程中参数的设置 | 第71页 |
| 5.7.4 优化结果 | 第71-75页 |
| 5.8 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论和展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 作者攻读硕士期间发表的专利和参加的科研项目 | 第87页 |
| 一、攻读硕士学位期间申请专利目录 | 第87页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第87页 |
