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基于数据的风车故障诊断与容错控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 风车故障研究现状第10-12页
        1.2.1 感应电机状态监控第11-12页
        1.2.2 风车叶片损伤检测第12页
        1.2.3 传动元件状态监控第12页
    1.3 故障诊断研究现状第12-13页
        1.3.1 基于模型的故障诊断方法第13页
        1.3.2 基于数据的故障诊断方法第13页
    1.4 容错控制研究现状第13-15页
        1.4.1 容错控制分类第14页
        1.4.2 基于数据控制器设计第14-15页
    1.5 本文的主要研究内容第15-18页
第2章 风车模型简介第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 整体风车系统第18-20页
    2.3 传感器模型第20页
    2.4 驱动器模型第20-23页
        2.4.1 桨叶倾角驱动器模型第21页
        2.4.2 发电机变流器驱动器模型第21-22页
        2.4.3 偏航驱动器模型第22-23页
    2.5 典型风车故障第23-24页
        2.5.1 传感器故障第23-24页
        2.5.2 驱动器故障第24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 基于数据的风车故障检测技术第25-46页
    3.1 引言第25页
    3.2 偏最小二乘回归算法第25-30页
        3.2.1 偏最小二乘的理论推导第26-28页
        3.2.2 交叉有效性第28-29页
        3.2.3 基于偏最小二乘的故障检测方案第29-30页
    3.3 基于PLS的优选变量算法第30-33页
    3.4 基于数据的残差产生器故障诊断技术第33-45页
        3.4.1 构建残差产生器第34-41页
        3.4.2 基于残差产生器的故障检测第41-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于数据的风车故障分类和容错控制第46-65页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于数据的风车故障分类第46-48页
        4.2.1 模糊C均值聚类算法第47页
        4.2.2 可能性C均值聚类算法第47-48页
    4.3 基于数据的传感器故障容错控制方案第48-55页
        4.3.1 软测量理论第48-51页
        4.3.2 仿真验证第51-55页
    4.4 基于数据的驱动器故障容错控制方案第55-64页
        4.4.1 基于数据的扩展内模控制器第55-60页
        4.4.2 仿真验证第60-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 风车故障诊断与容错控制仿真验证第65-81页
    5.1 引言第65页
    5.2 风车故障诊断与容错控制流程第65-66页
    5.3 故障检测仿真验证第66-76页
        5.3.1 优选变量仿真第66-72页
        5.3.2 基于PLS故障检测方案仿真第72页
        5.3.3 基于残差产生器故障检测仿真第72-76页
    5.4 故障分类仿真验证第76-78页
    5.5 故障容错仿真验证第78-80页
    5.6 本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第86-88页
致谢第88页

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