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基于遗传算法的A型单喇叭互通立交线形优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 公路路线优化第10-12页
        1.2.2 立交线形优化第12-14页
        1.2.3 遗传算法的应用第14-15页
    1.3 研究内容第15页
    1.4 研究方法及技术路线第15-17页
第二章A型单喇叭立交基本组成与算法综述第17-22页
    2.1 A型单喇叭立交基本组成第17-18页
    2.2 遗传算法综述第18-20页
        2.2.1 遗传算法基本原理第18-19页
        2.2.2 遗传算法操作步骤第19-20页
    2.3 遗传算法与立交优化需要解决的问题第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 立交线形设计方法与建模第22-37页
    3.1 匝道线形设计方法第22-27页
        3.1.1 平面线形基本计算公式第23-25页
        3.1.2 BET算法的数学模型及求解方法第25-27页
    3.2 设计变量的选取第27-28页
    3.3 立交匝道线形设计模型的建立第28-31页
        3.3.1 平面线形模型第28-30页
        3.3.2 纵断面模型第30-31页
    3.4 约束条件及目标函数确定第31-36页
        3.4.1 约束条件及数学形式第31-32页
        3.4.2 目标函数确定第32-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于遗传算法的立交线形优化第37-58页
    4.1 立交线形优化方法第37-38页
    4.2 线形设计模型的编码化第38-49页
        4.2.1 设计变量编码第38-42页
        4.2.2 线形模型的算法并行设计第42-44页
        4.2.3 约束条件与目标函数转换第44-49页
    4.3 初始种群产生函数设计第49-50页
    4.4 遗传优化设计第50-57页
        4.4.1 数据结构与遗传算法参数第50-51页
        4.4.2 遗传操作过程第51-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 A型单喇叭匝道线形优化实例验证第58-63页
    5.1 A、B匝道边界条件第58-59页
    5.2 模拟实算第59-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 研究结论第63页
    6.2 创新点第63页
    6.3 展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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