基于遗传算法的A型单喇叭互通立交线形优化
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 公路路线优化 | 第10-12页 |
1.2.2 立交线形优化 | 第12-14页 |
1.2.3 遗传算法的应用 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
第二章A型单喇叭立交基本组成与算法综述 | 第17-22页 |
2.1 A型单喇叭立交基本组成 | 第17-18页 |
2.2 遗传算法综述 | 第18-20页 |
2.2.1 遗传算法基本原理 | 第18-19页 |
2.2.2 遗传算法操作步骤 | 第19-20页 |
2.3 遗传算法与立交优化需要解决的问题 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 立交线形设计方法与建模 | 第22-37页 |
3.1 匝道线形设计方法 | 第22-27页 |
3.1.1 平面线形基本计算公式 | 第23-25页 |
3.1.2 BET算法的数学模型及求解方法 | 第25-27页 |
3.2 设计变量的选取 | 第27-28页 |
3.3 立交匝道线形设计模型的建立 | 第28-31页 |
3.3.1 平面线形模型 | 第28-30页 |
3.3.2 纵断面模型 | 第30-31页 |
3.4 约束条件及目标函数确定 | 第31-36页 |
3.4.1 约束条件及数学形式 | 第31-32页 |
3.4.2 目标函数确定 | 第32-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于遗传算法的立交线形优化 | 第37-58页 |
4.1 立交线形优化方法 | 第37-38页 |
4.2 线形设计模型的编码化 | 第38-49页 |
4.2.1 设计变量编码 | 第38-42页 |
4.2.2 线形模型的算法并行设计 | 第42-44页 |
4.2.3 约束条件与目标函数转换 | 第44-49页 |
4.3 初始种群产生函数设计 | 第49-50页 |
4.4 遗传优化设计 | 第50-57页 |
4.4.1 数据结构与遗传算法参数 | 第50-51页 |
4.4.2 遗传操作过程 | 第51-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 A型单喇叭匝道线形优化实例验证 | 第58-63页 |
5.1 A、B匝道边界条件 | 第58-59页 |
5.2 模拟实算 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究结论 | 第63页 |
6.2 创新点 | 第63页 |
6.3 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |