基于HHT的非平稳信号特征提取方法及应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 平稳信号的处理方法 | 第10页 |
| 1.2.2 非平稳信号的时频分析方法 | 第10-12页 |
| 1.3 HHT概述 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 HHT基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 HHT中的重要概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第14-15页 |
| 2.1.2 本征模态函数 | 第15-16页 |
| 2.2 EMD算法基本原理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 算法的迭代筛选过程 | 第16-18页 |
| 2.2.2 算法的完备性和正交性 | 第18-20页 |
| 2.3 存在问题及相应改进 | 第20-23页 |
| 2.3.1 模态混叠 | 第20-22页 |
| 2.3.2 端点效应 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于HHT时频图的非平稳信号特征提取方法 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 信号的时频图像分析 | 第24-33页 |
| 3.2.1 基于HHT的信号时频域表示 | 第24页 |
| 3.2.2 模态混叠对信号时频表示的影响分析 | 第24-27页 |
| 3.2.3 端点效应对信号时频表示的影响分析 | 第27-30页 |
| 3.2.4 与传统时频方法的比较分析 | 第30-33页 |
| 3.3 时频图像的直方图表示 | 第33-34页 |
| 3.4 基于直方图的统计特征提取 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于HHT边际谱的非平稳信号特征提取方法 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 信号的边际谱分析 | 第36-38页 |
| 4.2.1 基于HHT的信号边际谱表示 | 第36-37页 |
| 4.2.2 与傅里叶幅值谱的比较分析 | 第37-38页 |
| 4.3 基于边际谱的特征提取 | 第38-41页 |
| 4.3.1 谱能量特征 | 第38-39页 |
| 4.3.2 谱熵特征 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 HHT在非平稳癫痫脑电信号检测中的应用 | 第42-56页 |
| 5.1 引言 | 第42-43页 |
| 5.2 脑电信号的特点及分析技术 | 第43-46页 |
| 5.2.1 脑电信号的特点 | 第43-44页 |
| 5.2.2 脑电信号的分析技术 | 第44-45页 |
| 5.2.3 实验数据介绍 | 第45-46页 |
| 5.3 基于时频图特征提取方法的癫痫脑电信号检测 | 第46-51页 |
| 5.3.1 脑电信号时频图表示 | 第46-48页 |
| 5.3.2 基于图像直方图的脑电信号特征提取 | 第48-50页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 5.4 基于边际谱特征提取方法的癫痫脑电信号检测 | 第51-54页 |
| 5.4.1 脑电信号的边际谱表示 | 第51页 |
| 5.4.2 基于边际谱的脑电信号特征提取 | 第51-53页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5 结果比较分析 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
| B. 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
