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基于HHT的非平稳信号特征提取方法及应用研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 平稳信号的处理方法第10页
        1.2.2 非平稳信号的时频分析方法第10-12页
    1.3 HHT概述第12-13页
    1.4 本论文的主要工作第13-14页
2 HHT基本理论第14-24页
    2.1 HHT中的重要概念第14-16页
        2.1.1 瞬时频率第14-15页
        2.1.2 本征模态函数第15-16页
    2.2 EMD算法基本原理第16-20页
        2.2.1 算法的迭代筛选过程第16-18页
        2.2.2 算法的完备性和正交性第18-20页
    2.3 存在问题及相应改进第20-23页
        2.3.1 模态混叠第20-22页
        2.3.2 端点效应第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于HHT时频图的非平稳信号特征提取方法第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 信号的时频图像分析第24-33页
        3.2.1 基于HHT的信号时频域表示第24页
        3.2.2 模态混叠对信号时频表示的影响分析第24-27页
        3.2.3 端点效应对信号时频表示的影响分析第27-30页
        3.2.4 与传统时频方法的比较分析第30-33页
    3.3 时频图像的直方图表示第33-34页
    3.4 基于直方图的统计特征提取第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 基于HHT边际谱的非平稳信号特征提取方法第36-42页
    4.1 引言第36页
    4.2 信号的边际谱分析第36-38页
        4.2.1 基于HHT的信号边际谱表示第36-37页
        4.2.2 与傅里叶幅值谱的比较分析第37-38页
    4.3 基于边际谱的特征提取第38-41页
        4.3.1 谱能量特征第38-39页
        4.3.2 谱熵特征第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 HHT在非平稳癫痫脑电信号检测中的应用第42-56页
    5.1 引言第42-43页
    5.2 脑电信号的特点及分析技术第43-46页
        5.2.1 脑电信号的特点第43-44页
        5.2.2 脑电信号的分析技术第44-45页
        5.2.3 实验数据介绍第45-46页
    5.3 基于时频图特征提取方法的癫痫脑电信号检测第46-51页
        5.3.1 脑电信号时频图表示第46-48页
        5.3.2 基于图像直方图的脑电信号特征提取第48-50页
        5.3.3 实验结果分析第50-51页
    5.4 基于边际谱特征提取方法的癫痫脑电信号检测第51-54页
        5.4.1 脑电信号的边际谱表示第51页
        5.4.2 基于边际谱的脑电信号特征提取第51-53页
        5.4.3 实验结果分析第53-54页
    5.5 结果比较分析第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 本文总结第56-57页
    6.2 下一步工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
    A. 攻读硕士学位期间发表的论文第63页
    B. 攻读硕士学位期间取得的科研成果第63页

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