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双脉冲激光诱导击穿光谱实验方法及数据处理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 双脉冲激光诱导击穿光谱技术研究进展第10-12页
        1.2.1 国外双脉冲LIBS技术研究进展第10-11页
        1.2.2 国内双脉冲LIBS技术研究进展第11-12页
    1.3 数据处理方法研究现状第12页
    1.4 论文主要研究工作安排第12-14页
第2章 激光诱导击穿光谱技术原理第14-21页
    2.1 激光诱导击穿光谱技术基本原理第14-15页
    2.2 双脉冲激光诱导击穿光谱技术原理及特点第15-16页
    2.3 常见的几种光谱数据处理方法简介第16-21页
        2.3.1 主成分分析第16-17页
        2.3.2 人工神经网络第17-19页
        2.3.3 偏最小二乘法第19-21页
第3章 实验系统设计第21-30页
    3.1 光谱采集系统设备第22-24页
        3.1.1 激光器第22-23页
        3.1.2 光谱仪第23-24页
        3.1.3 信号延时发生器第24页
    3.2 单脉冲激光诱导击穿光谱实验系统组成第24-25页
    3.3 双脉冲激光诱导击穿光谱实验系统组成第25-29页
        3.3.1 双脉冲激光诱导击穿光谱系统延时方案第25-28页
        3.3.2 双脉冲激光诱导击穿光谱系统时序时序图第28-29页
    3.4 实验样品的选取第29-30页
第4章 实验结果及分析第30-47页
    4.1 再加热双脉冲激光诱导击穿光谱数据分析第30-35页
        4.1.1 再加热双脉冲激光诱导击穿光谱第30-31页
        4.1.2 再加热双脉冲与单脉冲激光诱导击穿光谱强度的比较第31-33页
        4.1.3 两束脉冲间夹角对双脉冲激光诱导击穿光谱信号的影响第33-35页
    4.2 塑料LIBS光谱数据分类模型适应性的研究第35-47页
        4.2.1 塑料样品特征谱线选取与校正第35-37页
        4.2.2 数据的标准化处理第37-38页
        4.2.3 主成分分析第38-41页
        4.2.4 人工神经网络分析第41-43页
        4.2.5 偏最小二乘法第43-45页
        4.2.6 偏最小二乘法混合模型第45-47页
第5章 总结及展望第47-48页
    5.1 工作总结第47页
    5.2 进一步工作建议第47-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第52-53页
致谢第53页

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