气候变化下植被响应的遥感分析与研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容的与论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 研究区域介绍与植被指数选择 | 第16-23页 |
| 2.1 研究区域 | 第16-17页 |
| 2.2 研究数据介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第17-18页 |
| 2.2.2 温度数据 | 第18-19页 |
| 2.3 植被指数选择 | 第19-22页 |
| 2.3.1 常见植被指数 | 第19-21页 |
| 2.3.2 植被指数的选择 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据预处理及自动精配准 | 第23-49页 |
| 3.1 TM数据预处理 | 第23-28页 |
| 3.1.1 数据读取 | 第23-24页 |
| 3.1.2 辐射定标 | 第24-26页 |
| 3.1.3 区域裁剪 | 第26-27页 |
| 3.1.4 云检测 | 第27-28页 |
| 3.2 影像自动精配准 | 第28-48页 |
| 3.2.1 图像变换模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 精配准方法的分类 | 第30-41页 |
| 3.2.2.1 基于灰度的配准算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2.2 基于特征的配准算法 | 第32-41页 |
| 3.2.3 图像变换方法 | 第41页 |
| 3.2.4 本文精配准方法 | 第41-45页 |
| 3.2.4.1 配准模型 | 第42-43页 |
| 3.2.4.2 波段选取 | 第43页 |
| 3.2.4.3 特征点检测及匹配 | 第43-44页 |
| 3.2.4.4 异常匹配检测 | 第44页 |
| 3.2.4.5 控制点选取 | 第44-45页 |
| 3.2.5 算法实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于时序的气候变化下植被响应研究 | 第49-61页 |
| 4.1 植被指数提取 | 第49-50页 |
| 4.1.1 植被指数计算 | 第49-50页 |
| 4.1.2 植被指数结果输出 | 第50页 |
| 4.2 植被响应变化分析 | 第50-60页 |
| 4.2.1 各地气温自相关检验 | 第50-55页 |
| 4.2.2 各地年均植被变化分析 | 第55-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于对比分析的气候变化下植被响应研究 | 第61-70页 |
| 5.1 城区植被特点 | 第61-63页 |
| 5.1.1 城区植被功能 | 第61-62页 |
| 5.1.2 城区植被影响因素 | 第62-63页 |
| 5.2 城内外植被差异检测 | 第63-65页 |
| 5.3 各地城内外植被对比分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |
