| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 课题背景 | 第17-18页 |
| 1.2 课题来源及研究目的 | 第18页 |
| 1.2.1 课题的来源 | 第18页 |
| 1.2.2 课题的研究目的 | 第18页 |
| 1.3 典型筒节零件概述 | 第18-22页 |
| 1.3.1 高压热壁加氢反应器概述 | 第18-20页 |
| 1.3.2 典型筒节零件概述 | 第20-22页 |
| 1.4 切削数据库概述 | 第22-27页 |
| 1.4.1 推理技术概述 | 第22-25页 |
| 1.4.2 优化算法概述 | 第25-27页 |
| 1.5 国内外切削数据库的研究现状及发展趋势 | 第27-31页 |
| 1.5.1 国外切削数据库的研究现状 | 第27-28页 |
| 1.5.2 国内切削数据库的研究现状 | 第28-30页 |
| 1.5.3 切削数据库的发展趋势 | 第30-31页 |
| 1.6 建立大型筒节车削数据库的意义 | 第31-33页 |
| 1.6.1 筒节加工中存在的问题 | 第31-32页 |
| 1.6.2 建立大型筒节车削数据库的意义 | 第32-33页 |
| 1.7 本文主要研究内容 | 第33-34页 |
| 第2章 大型筒节车削参数优选数据库总体方案设计 | 第34-50页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第34-35页 |
| 2.2 系统开发方法及开发工具 | 第35-39页 |
| 2.2.1 面向对象的编程方法 | 第35页 |
| 2.2.2 系统编程工具 | 第35-36页 |
| 2.2.3 数据库管理系统及访问技术 | 第36-39页 |
| 2.3 大型筒节车削参数优选数据库总体设计 | 第39-45页 |
| 2.3.1 数据库概念设计 | 第39-43页 |
| 2.3.2 数据库逻辑设计 | 第43-45页 |
| 2.4 系统的体系结构 | 第45-47页 |
| 2.4.1 单机结构 | 第45-46页 |
| 2.4.2 集中式结构 | 第46页 |
| 2.4.3 客户机/服务器结构 | 第46-47页 |
| 2.5 数据库系统设计总方案 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于知识推理技术的切削参数优化 | 第50-80页 |
| 3.1 知识推理概述 | 第50-53页 |
| 3.1.1 知识推理的总体设计 | 第50-51页 |
| 3.1.2 知识推理的解释机制 | 第51-52页 |
| 3.1.3 知识推理模型的结构与功能 | 第52-53页 |
| 3.2 基于知识推理的切削参数优选知识库的研究 | 第53-63页 |
| 3.2.1 刀具及切削用量的选用原理 | 第53-55页 |
| 3.2.2 切削参数优选模型的建立 | 第55-58页 |
| 3.2.3 大型筒节切削参数优化系统知识库的建立 | 第58-63页 |
| 3.3 基于规则和实例的混合推理机制的实现 | 第63-78页 |
| 3.3.1 控制策略 | 第63-68页 |
| 3.3.2 数据库系统的实例推理 | 第68-70页 |
| 3.3.3 数据库系统的实例相似度计算 | 第70-75页 |
| 3.3.4 数据库系统的规则推理 | 第75-76页 |
| 3.3.5 数据库的混合推理 | 第76-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 交互式粒子群寻优算法研究 | 第80-91页 |
| 4.1 优化算法概述 | 第80-81页 |
| 4.2 机床刀具交互式优选 | 第81-84页 |
| 4.2.1 机床刀具交互式优选原理 | 第81-82页 |
| 4.2.2 机床刀具交互式优选实例 | 第82-84页 |
| 4.3 切削参数粒子群寻优算法 | 第84-90页 |
| 4.3.1 切削参数粒子群寻优算法原理 | 第84-87页 |
| 4.3.2 切削参数粒子群寻优算法实例 | 第87-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 重型刀具参数化设计及寿命评价 | 第91-107页 |
| 5.1 重型刀具的参数化设计 | 第91-99页 |
| 5.1.1 刀片参数化设计模块的设计 | 第91-92页 |
| 5.1.2 刀片参数化设计软件及其开发方式概述 | 第92-93页 |
| 5.1.3 SolidWorks 软件二次开发原理介绍 | 第93-95页 |
| 5.1.4 SolidWorks 的二次开法设计过程 | 第95-99页 |
| 5.2 刀具寿命评价及其数据存储 | 第99-106页 |
| 5.2.1 刀具寿命评价的原理 | 第99-101页 |
| 5.2.2 刀具寿命冲击与计算 | 第101-102页 |
| 5.2.3 重型车刀寿命对比试验 | 第102-105页 |
| 5.2.4 数据存储分析模型的建立 | 第105-106页 |
| 5.3 本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 大型筒节车削参数优选数据库系统功能实现 | 第107-130页 |
| 6.1 大型筒节车削参数优选数据库系统功能实现 | 第107-127页 |
| 6.1.1 数据库系统概述 | 第107页 |
| 6.1.2 系统登录模块 | 第107-109页 |
| 6.1.3 数据查询模块 | 第109-114页 |
| 6.1.4 数据优选模块 | 第114-117页 |
| 6.1.5 系统维护模块 | 第117-118页 |
| 6.1.6 数据更新模块 | 第118-121页 |
| 6.1.7 刀片设计评价模块 | 第121-124页 |
| 6.1.8 刀具寿命的评价 | 第124-125页 |
| 6.1.9 切削资料及系统帮助模块 | 第125-127页 |
| 6.2 优选结果对照 | 第127-128页 |
| 6.3 大型筒节车削参数优选数据库系统设计特点 | 第128-129页 |
| 6.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 结论 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |