| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第15-17页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第17-27页 |
| 1.2.1 文化创意产业融资相关研究 | 第17-20页 |
| 1.2.2 资产证券化理论与方法相关研究 | 第20-23页 |
| 1.2.3 资产组合与信用风险评价相关研究 | 第23-26页 |
| 1.2.4 相关研究中存在的问题 | 第26-27页 |
| 1.3 研究框架及内容 | 第27-29页 |
| 1.3.1 研究的框架 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究的内容 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 文化创意产业融资体系研究 | 第31-53页 |
| 2.1 文化创意产业相关概念 | 第31-36页 |
| 2.1.1 文化创意产业的定义和分类 | 第31-32页 |
| 2.1.2 文化创意产业发展态势 | 第32-36页 |
| 2.2 文化创意产业融资渠道 | 第36-40页 |
| 2.2.1 直接融资渠道 | 第37-39页 |
| 2.2.2 间接融资渠道 | 第39-40页 |
| 2.3 资产证券化融资方式 | 第40-46页 |
| 2.3.1 资产证券化融资的内涵 | 第40-42页 |
| 2.3.2 资产证券化融资与传统信用债的比较 | 第42-43页 |
| 2.3.3 资产证券化融资的交易结构 | 第43-44页 |
| 2.3.4 资产证券化融资的运行过程 | 第44-46页 |
| 2.4 知识产权资产证券化融资 | 第46-53页 |
| 2.4.1 知识产权证券化融资的参与主体 | 第46-48页 |
| 2.4.2 知识产权证券化醒的基本交易流程 | 第48-49页 |
| 2.4.3 知识产权证券化融资的基本程序 | 第49-51页 |
| 2.4.4 知识产权证券化融资的优越性 | 第51-53页 |
| 第3章 文化创意产业票房收益资产证券化可行性分析 | 第53-72页 |
| 3.1 基于Bowie债券典型案例的分析 | 第53-55页 |
| 3.1.1 案例中资产证券化的需求分析 | 第53页 |
| 3.1.2 案例中资产证券化过程分析 | 第53-54页 |
| 3.1.3 案例成功因素的分析 | 第54-55页 |
| 3.2 文化创意产业知识产权证券化类型分析 | 第55-59页 |
| 3.2.1 著作权证券化 | 第55-57页 |
| 3.2.2 专利权证券化 | 第57页 |
| 3.2.3 商标权证券化 | 第57-59页 |
| 3.3 影视票房收益资产证券化的两种模式 | 第59-62页 |
| 3.3.1 基于已上映影视库的证券化模式 | 第59-60页 |
| 3.3.2 基于未上映影视收益的证券化模式 | 第60-62页 |
| 3.4 文化创意产业资产证券化的风险因素与交易结构 | 第62-66页 |
| 3.4.1 文化创意产业投资风险 | 第62-63页 |
| 3.4.2 文化创意产业资产证券化的优点 | 第63页 |
| 3.4.3 文化创意产业资产证券化的交易结构 | 第63-66页 |
| 3.5 文化创意产业资产证券化交易主体的利益分配机制 | 第66-72页 |
| 3.5.1 文化创意产业资产证券化对参与方收益的影响分析 | 第66-69页 |
| 3.5.2 巨灾债券利益分配机制的启示 | 第69页 |
| 3.5.3 影视票房收益资产证券化的利益分配机制 | 第69-72页 |
| 第4章 文化创意产业票房收益规律分析与预测 | 第72-107页 |
| 4.1 基于数据统计的影视收益的宏观规律 | 第72-82页 |
| 4.1.1 影视收益渠道 | 第72-79页 |
| 4.1.2 影视收益周期 | 第79-80页 |
| 4.1.3 影视收益变化趋势 | 第80-82页 |
| 4.2 影视票房收益的影响因素 | 第82-87页 |
| 4.2.1 影视票房收益影响因素概述 | 第82-83页 |
| 4.2.2 影视票房收益影响因素分析 | 第83-87页 |
| 4.3 影视票房收益预测方法 | 第87-95页 |
| 4.3.1 预测方法概述 | 第87-88页 |
| 4.3.2 定性方法 | 第88-90页 |
| 4.3.3 定量方法 | 第90-95页 |
| 4.4 影视票房预测系统 | 第95-99页 |
| 4.4.1 BRP票房预测系统 | 第95-96页 |
| 4.4.2 谷歌票房预测系统 | 第96-99页 |
| 4.5 基于Bass随机扩散模型的预测方法 | 第99-107页 |
| 4.5.1 Bass模型—创新产品扩散的确定性模型 | 第99-100页 |
| 4.5.2 创新产品的随机扩散模型 | 第100-101页 |
| 4.5.3 文化创新类产品的随机扩散模型 | 第101-103页 |
| 4.5.4 案例分析 | 第103-107页 |
| 第5章 基于文化创意产业票房收益资产证券化资产池构建 | 第107-126页 |
| 5.1 资产池相关概念 | 第107-109页 |
| 5.1.1 资产池的定义 | 第107页 |
| 5.1.2 资产池的功能 | 第107-108页 |
| 5.1.3 构建资产池的意义 | 第108-109页 |
| 5.2 文创产业资产证券化资产池的构建 | 第109-122页 |
| 5.2.1 构建资产池的原则 | 第109-111页 |
| 5.2.2 资产池构建的步骤及方法 | 第111-112页 |
| 5.2.3 基础资产的适格性分析 | 第112-115页 |
| 5.2.4 基础资产的品质分析 | 第115-122页 |
| 5.3 基于马克维茨投资组合理论的资产池构建的评价模型 | 第122-126页 |
| 5.3.1 马克维茨投资组合理论主要思想 | 第122页 |
| 5.3.2 马克维茨投资组合理论假设 | 第122-123页 |
| 5.3.3 基于马克维茨理论的资产池构建模型 | 第123-126页 |
| 第6章 文化创意产业资产证券化信用评级研究 | 第126-149页 |
| 6.1 文创产业资产证券化信用评级概述 | 第126-127页 |
| 6.1.1 信用评级的概念 | 第126页 |
| 6.1.2 信用评级的意义及作用 | 第126-127页 |
| 6.1.3 信用评级的内容及程序 | 第127页 |
| 6.2 资产证券化的优先/次级结构分析 | 第127-129页 |
| 6.2.1 资产证券化的优先/次级结构设计 | 第127-128页 |
| 6.2.2 优先/次级结构的资本使用效率分析 | 第128-129页 |
| 6.3 担保债务凭证(CDO)与资产证券化 | 第129-132页 |
| 6.3.1 CDO的定义和分类 | 第129-131页 |
| 6.3.2 CDO的构架分析 | 第131-132页 |
| 6.4 基于CDO构架的文创资产证券化信用风险评价建模 | 第132-149页 |
| 6.4.1 基于生存分析方法的违约相关性分析 | 第133-135页 |
| 6.4.2 基于多元Copula方法的违约时点估计 | 第135-143页 |
| 6.4.3 CDO 评价的数值模拟步骤 | 第143-145页 |
| 6.4.4 算例分析 | 第145-149页 |
| 第7章 结论 | 第149-152页 |
| 7.1 论文的主要研究成果 | 第149-150页 |
| 7.2 论文局限及进一步研究方向 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-164页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果 | 第164页 |
