复杂环境下的单样本人脸识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 课题背景及研究意义 | 第8-11页 |
| 1.3 技术难点和研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文提纲 | 第12-13页 |
| 2 单样本人脸识别方法综述 | 第13-21页 |
| 2.1 全局方法 | 第13-17页 |
| 2.2 局部方法 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 稀疏表示与流形学习 | 第21-28页 |
| 3.1 稀疏表示 | 第21-23页 |
| 3.2 稀疏邻域保持嵌入 | 第23-25页 |
| 3.3 判别式多流形分析 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于稀疏判别式多流形嵌入的单样本人脸识别 | 第28-37页 |
| 4.1 流形稀疏图学习 | 第28-31页 |
| 4.2 稀疏判别式多流形嵌入 | 第31-35页 |
| 4.3 结构流形匹配 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 5.1 实验流程 | 第37页 |
| 5.2 实验数据库描述 | 第37-40页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 5.4 随机块遮挡实验 | 第42-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 7 攻读学位期间发表论文目录 | 第48-49页 |
| 附录 1 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
