基于WEB数据挖掘技术的公安舆情监控系统的设计与实现
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 数据挖掘技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 网络舆情监控的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 公安舆情监控的现状 | 第14-15页 |
1.4 研究内容 | 第15-16页 |
1.5 论文的结构 | 第16-17页 |
2 相关理论与技术概述 | 第17-26页 |
2.1 公安舆情发展的特点 | 第17-18页 |
2.2 公安舆情监控的重点领域 | 第18-19页 |
2.3 公安舆情监控的主要难点 | 第19-20页 |
2.4 公安舆情监控系统的关键技术 | 第20-25页 |
2.4.1 网络爬虫技术 | 第20-21页 |
2.4.2 信息过滤技术 | 第21-22页 |
2.4.3 中文分词技术 | 第22-24页 |
2.4.4 Web信息挖掘技术 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 公安舆情监控系统的概要设计 | 第26-35页 |
3.1 公安舆情监控系统的技术框架 | 第26-27页 |
3.2 公安舆情监控系统的需求分析 | 第27-29页 |
3.3 公安舆情监控系统的功能模块分析 | 第29-32页 |
3.3.1 系统维护和管理模块 | 第29-30页 |
3.3.2 舆情监控模块 | 第30-32页 |
3.4 公安舆情监控系统的总体设计 | 第32-34页 |
3.4.1 系统的监测流程 | 第32-34页 |
3.4.2 系统的网络拓扑 | 第34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 公安舆情监控系统的详细设计 | 第35-47页 |
4.1 舆情信息的获取处理 | 第35-38页 |
4.1.1 网页信息的获取 | 第35-37页 |
4.1.2 表格结构信息的获取 | 第37-38页 |
4.2 舆情信息的预处理 | 第38-41页 |
4.2.1 信息排重与分词 | 第38-39页 |
4.2.2 热点舆论话题的追踪 | 第39-41页 |
4.3 舆情信息的挖掘监测 | 第41-44页 |
4.3.1 舆情主题的挖掘提取 | 第41-42页 |
4.3.2 舆情信息的深度挖掘 | 第42-44页 |
4.4 舆情信息的预警设计 | 第44-46页 |
4.4.1 舆情热度与传播速度 | 第44-45页 |
4.4.2 舆情严重程度与预警 | 第45页 |
4.4.3 网络舆情的预警策略 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
5 公安舆情监控系统的实现与验证 | 第47-61页 |
5.1 系统的运行环境 | 第47页 |
5.2 系统主要功能的实现 | 第47-55页 |
5.2.1 系统的基本管理 | 第47-49页 |
5.2.2 监控信息的添加 | 第49-50页 |
5.2.3 舆情信息的采集 | 第50-51页 |
5.2.4 舆情信息的处理 | 第51-52页 |
5.2.5 舆情的预警统计 | 第52-55页 |
5.3 系统测试 | 第55-60页 |
5.3.1 测试目的 | 第55页 |
5.3.2 测试环境 | 第55-56页 |
5.3.3 测试用例与结果 | 第56-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |