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基于ZigBee技术的带电作业培训系统人员定位算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 无线定位技术研究现状第11-13页
        1.2.2 无线定位技术比较第13-16页
        1.2.3 ZigBee定位研究现状第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 本文章节安排第18-20页
第二章 ZigBee定位技术与定位算法第20-33页
    2.1 ZigBee技术概述第20-25页
        2.1.1 ZigBee技术简介第20-21页
        2.1.2 ZigBee协议栈结构第21-23页
        2.1.3 ZigBee网络及拓扑结构第23-25页
    2.2 ZigBee定位算法第25-32页
        2.2.1 基于测距的算法第26-30页
        2.2.2 非测距算法第30-31页
        2.2.3 定位算法评价标准第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 改进的无线信号传播模型第33-47页
    3.1 无线信号传播模型第33-36页
        3.1.1 自由空间传播模型第33-35页
        3.1.2 基于经验的对数传播模型第35-36页
    3.2 BP神经网络的基本理论和算法第36-41页
        3.2.1 BP神经网络的基本理论第37-40页
        3.2.2 BP神经网络的算法步骤第40-41页
    3.3 基于BP神经网络的无线信号传播模型第41-45页
        3.3.1 BP神经网络模型参数确定第42-44页
        3.3.2 传播模型测距结果比较第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 差分质心定位算法第47-61页
    4.1 交点质心定位算法第47-50页
    4.2 差分质心定位算法第50-57页
        4.2.1 差分质心定位算法思想第52-56页
        4.2.2 差分质心定位算法实现步骤第56-57页
    4.3 差分质心定位算法仿真与比较第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 带电作业培训人员定位系统搭建及测试第61-86页
    5.1 带电作业培训人员定位系统第61-73页
        5.1.1 带电作业培训人员定位系统嵌入式平台第61-66页
        5.1.2 带电作业培训人员定位系统上位机监控软件第66-73页
    5.2 带电作业培训人员定位系统的定位测试第73-85页
        5.2.1 定位测试环境第73-74页
        5.2.2 定位测试的测试过程第74-77页
        5.2.3 定位测试的结果及分析第77-85页
    5.3 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-93页
个人简历及硕士期间的主要研究成果第93-94页

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