基于遗传神经网络的城市震后应急救援辅助决策系统研究及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 地震灾害概况 | 第11-13页 |
| 1.1.1 全球的地震灾害 | 第11页 |
| 1.1.2 我国的地震灾害 | 第11-13页 |
| 1.2 防震减灾研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 防震减灾的研究与发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 地理信息系统在防震减灾上的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.3 某地区防震减灾的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 智能算法与防震减灾 | 第17-18页 |
| 1.3.1 智能算法简介 | 第17-18页 |
| 1.3.2 智能算法在防震减灾上的应用 | 第18页 |
| 1.4 研究的背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.5 主要内容与安排 | 第19-20页 |
| 第二章 系统相关技术研究 | 第20-31页 |
| 2.1 地理信息平台选择 | 第20-22页 |
| 2.1.1 SuperMap GIS | 第20-21页 |
| 2.1.2 SuperMap Objects | 第21-22页 |
| 2.1.3 组件技术 | 第22页 |
| 2.2 智能算法研究 | 第22-30页 |
| 2.2.1 人工神经网络概述 | 第22-25页 |
| 2.2.2 遗传算法概述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 改进遗传进化BP神经网络 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 系统的主要分析与决策模型研究 | 第31-43页 |
| 3.1 城市震害预测 | 第31-40页 |
| 3.1.1 建筑物震害预测 | 第31-34页 |
| 3.1.2 地震灾害损失评估 | 第34-36页 |
| 3.1.3 人员伤亡与无家可归人员预测模型 | 第36-40页 |
| 3.2 应急避难场所规划与选址 | 第40-42页 |
| 3.2.1 影响应急避难场所选址的因素 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于信息熵的多属性决策方法 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第43-58页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 系统开发目的 | 第43页 |
| 4.1.2 系统研制目标 | 第43-44页 |
| 4.1.3 系统设计原则 | 第44页 |
| 4.1.4 系统业务需求 | 第44-45页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第45-46页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 系统管理与维护 | 第47页 |
| 4.3.2 电子地图显示 | 第47页 |
| 4.3.3 信息查询 | 第47-48页 |
| 4.3.4 信息更新 | 第48-49页 |
| 4.3.5 辅助决策 | 第49-50页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 4.4.1 数据库设计方法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 数据库总体设计 | 第51页 |
| 4.4.3 基础地理信息数据库设计 | 第51-52页 |
| 4.4.4 地震专题信息数据库设计 | 第52页 |
| 4.5 安全设计 | 第52-54页 |
| 4.5.1 系统安全 | 第53页 |
| 4.5.2 数据安全 | 第53页 |
| 4.5.3 应用安全 | 第53-54页 |
| 4.6 部分程序实现 | 第54-57页 |
| 4.6.1 MATLAB程序的调用 | 第54-55页 |
| 4.6.2 建筑物震害预测神经网络程序实现 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统测试 | 第58-65页 |
| 5.1 系统功能测试 | 第58-61页 |
| 5.1.1 测试用例设计阶段 | 第59-60页 |
| 5.1.2 测试用例执行阶段 | 第60页 |
| 5.1.3 测试用例实例 | 第60-61页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第61-62页 |
| 5.3 系统测试结果 | 第62页 |
| 5.4 实例分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文主要工作及意义 | 第65-66页 |
| 6.1.1 本文主要工作 | 第65页 |
| 6.1.2 本文意义 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
