| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无源毫米波成像技术与系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非规则采样技术在成像中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于非规则采样的无源毫米波成像基础理论概述 | 第16-28页 |
| 2.1 无源毫米波成像理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 毫米波黑体辐射理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 毫米波辐射特性 | 第17-18页 |
| 2.2 非规则采样理论 | 第18-24页 |
| 2.2.1 无源毫米波典型场景图像的稀疏表示理论概述 | 第19-22页 |
| 2.2.2 测量矩阵的性质 | 第22-23页 |
| 2.2.3 图像重构算法 | 第23-24页 |
| 2.3 图像质量评价方法 | 第24-25页 |
| 2.4 基于非规则采样的无源毫米波成像的系统模型 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于分块采样和全局重构模型的梯度投影算法研究 | 第28-41页 |
| 3.1 分块非规则采样 | 第28-29页 |
| 3.2 基于分块非规则采样的全局重构模型分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 用于全局重构测量矩阵的构造 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于分块采样和全局重构模型阐述 | 第32页 |
| 3.3 基于分块采样和全局重构模型的梯度投影算法研究 | 第32-35页 |
| 3.3.1 基于分块—全局重构模型的梯度投影算法最优化问题概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于分块—全局重构模型的梯度投影算法研究 | 第33-35页 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 不动点延拓算法的研究 | 第41-59页 |
| 4.1 不动点延拓算法求解的最优化问题分析 | 第41-42页 |
| 4.2 凸函数的最优性和最优解集分析 | 第42-44页 |
| 4.3 不动点延拓算法的研究 | 第44-53页 |
| 4.3.1 收缩算子的性质 | 第45-47页 |
| 4.3.2 收敛性分析 | 第47-50页 |
| 4.3.3 延拓策略分析 | 第50页 |
| 4.3.4 选择加权矩阵M和 μ 值 | 第50-53页 |
| 4.4 算法仿真结果及分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于有效集的快速稀疏重构算法研究 | 第59-77页 |
| 5.1 不动点迭代算法对最优化问题的初始化 | 第59-60页 |
| 5.2 非单调线搜索算法的分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 非单调线搜索算法最优化问题概述 | 第60-62页 |
| 5.2.2 非单调线搜索阶段步骤 | 第62-63页 |
| 5.3 子空间优化阶段的研究 | 第63-71页 |
| 5.3.1 子空间优化问题的分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 基于BFGS校正的拟牛顿算法研究 | 第65-67页 |
| 5.3.3 有限内存的BFGS拟牛顿算法求解有界约束最优化问题概述 | 第67-70页 |
| 5.3.4 有效集的识别和最优性的判断 | 第70-71页 |
| 5.4 延拓策略的引入 | 第71-73页 |
| 5.5 算法仿真结果及分析 | 第73-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
