| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·粒子群算法的发展现状 | 第11-12页 |
| ·粒子群的拓扑结构的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 粒子群算法的分析与研究 | 第16-30页 |
| ·群集智能算法 | 第16-17页 |
| ·标准的粒子群算法 | 第17-22页 |
| ·粒子群算法介绍 | 第18页 |
| ·粒子群算法设计框架 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的数学模型 | 第19-20页 |
| ·标准的粒子群算法流程 | 第20-22页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法的参数改进 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法与其它算法的结合 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法的相关分析 | 第24-26页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第24-25页 |
| ·粒子的运动轨迹分析 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的应用及展望 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法的展望 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 粒子群算法的拓扑结构分析 | 第30-36页 |
| ·粒子群拓扑结构的提出 | 第30页 |
| ·拓扑结构图及图论分析 | 第30-34页 |
| ·粒子群的拓扑结构 | 第30-32页 |
| ·粒子群拓扑结构图的表示 | 第32-33页 |
| ·拓扑结构的图论分析 | 第33-34页 |
| ·影响拓扑结构的主要因素 | 第34页 |
| ·拓扑结构对算法收敛性的影响 | 第34-35页 |
| ·拓扑结构的改进方向 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 邻域搜索技术分析 | 第36-40页 |
| ·邻域搜索技术的提出 | 第36页 |
| ·深度变量搜索技术 | 第36-37页 |
| ·禁忌邻域搜索技术 | 第37-38页 |
| ·基于最近距离的邻域搜索法 | 第38-39页 |
| ·领域搜索技术的衡量指标 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于 KRTG 的粒子群算法 | 第40-48页 |
| ·粒子群算法的动态模型 | 第40-41页 |
| ·基于 KRTG 的粒子群算法的动态策略 | 第41-45页 |
| ·邻域生成策略 | 第41-42页 |
| ·个体适应策略 | 第42-43页 |
| ·全局更新策略 | 第43-44页 |
| ·算法搜索策略 | 第44-45页 |
| ·基于KRTG 的动态拓扑结构的粒子群算法（KRTG—粒子群算法） | 第45-46页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 实验设计 | 第48-58页 |
| ·实验环境设置 | 第48-49页 |
| ·实验所用的基准测试函数 | 第48-49页 |
| ·实验采用的算法衡量指标 | 第49页 |
| ·实验过程 | 第49-56页 |
| ·函数求解实验 | 第50-53页 |
| ·算法比较实验 | 第53-56页 |
| ·实验误差分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第66页 |