| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景，目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的以及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的现状以及发展趋势 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内几个电子商务网站信用评价系统的现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 电子商务信用问题研究 | 第17-22页 |
| 2.1 电子商务 | 第17-18页 |
| 2.2 信用及电商信用 | 第18-19页 |
| 2.2.1 信用的相关阐述 | 第18页 |
| 2.2.2 电商信用的相关阐述 | 第18-19页 |
| 2.3 信用风险对电商的影响 | 第19-21页 |
| 2.3.1 电商信用中的问题 | 第19-20页 |
| 2.3.2 电子商务信用风险的应对 | 第20-21页 |
| 2.4 信用评价模型设计的原则 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 现有的 C2C 信用评价模型分析 | 第22-29页 |
| 3.1 C2C 电子商务信用模型概述 | 第22-23页 |
| 3.2 现有的两种基本的信用评价模型 | 第23-24页 |
| 3.3 现有 C2C 信用评价模型优缺点分析 | 第24-26页 |
| 3.3.1 C2C 信用评价模型优点 | 第24-25页 |
| 3.3.2 C2C 信用评价模型的缺点 | 第25-26页 |
| 3.4 淘宝网的信用评价模型简述 | 第26-28页 |
| 3.4.1 淘宝网的信用评价概述 | 第26页 |
| 3.4.2 淘宝网信用评价机制分析 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于动态信用的算法研究 | 第29-32页 |
| 4.1 信用算法的切入点 | 第29-30页 |
| 4.2 信用算法的改进 | 第30-32页 |
| 5 信用评价模型的仿真与结果讨论 | 第32-43页 |
| 5.1 仿真工具 Matlab | 第32-33页 |
| 5.1.1 Matlab 概述 | 第32页 |
| 5.1.2 Matlab 特征 | 第32-33页 |
| 5.2 仿真实验的结果与分析 | 第33-42页 |
| 5.2.1 成员初始化 | 第33-35页 |
| 5.2.2 成员交互 | 第35-36页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第36-42页 |
| 5.3 C2C 信用评价模型的改进意见 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 仿真程序 | 第47-58页 |