| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 单株立木信息提取研究进展 | 第17-20页 |
| 1.2.1 基于卫星影像数据的单木信息提取 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于机载激光雷达数据的单木信息提取 | 第18-19页 |
| 1.2.3 基于航空影像数据的单木信息提取 | 第19-20页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第20页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第20页 |
| 1.4 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第21页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 2 研究区概况 | 第23-25页 |
| 2.1 地理位置 | 第23-24页 |
| 2.2 自然地理概况 | 第24-25页 |
| 2.2.1 地形地貌概况 | 第24页 |
| 2.2.2 气象概况 | 第24-25页 |
| 3 数据获取与预处理 | 第25-45页 |
| 3.1 无人机航拍试验数据获取及预处理 | 第25-34页 |
| 3.1.1 无人机航拍试验 | 第26-31页 |
| 3.1.2 无人机航拍影像数据采集 | 第31-32页 |
| 3.1.3 无人机影像数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.2 WorldView-03卫星影像数据及预处理 | 第34-45页 |
| 3.2.1 WorldView-03卫星及数据简介 | 第34-37页 |
| 3.2.2 WorldView-03卫星影像数据预处理 | 第37-45页 |
| 4 基于无人机遥感影像的单株立木信息提取 | 第45-59页 |
| 4.1 基于图像分割方法的单株立木信息提取方法构建 | 第45-52页 |
| 4.1.1 植被信息增强 | 第45-47页 |
| 4.1.2 前/背景像素聚类 | 第47-48页 |
| 4.1.3 前/背景区域分离 | 第48-50页 |
| 4.1.4 单木区域噪声去除 | 第50-51页 |
| 4.1.5 单株立木信息提取 | 第51-52页 |
| 4.2 单株立木信息提取精度评估方法 | 第52-53页 |
| 4.2.1 单株立木识别精度评估方法 | 第52页 |
| 4.2.2 单木树冠提取精度评估方法 | 第52-53页 |
| 4.3 结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 DBI优选结果 | 第53-54页 |
| 4.3.2 单株立木识别结果与精度评价 | 第54-55页 |
| 4.3.3 单木树冠提取结果与精度评价 | 第55-56页 |
| 4.4 与面向对象分割方法对比 | 第56-57页 |
| 4.4.1 多尺度分割 | 第56页 |
| 4.4.2 面向对象法分割结果 | 第56-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 5 基于高分辨率卫星影像的单株立木信息提取 | 第59-65页 |
| 5.1 基于局部最大值法的单株立木识别 | 第59-61页 |
| 5.1.1 局部最大值法原理描述 | 第59页 |
| 5.1.2 基于局部最大值的单株立木识别算法流程 | 第59-60页 |
| 5.1.3 单株立木识别结果与验证 | 第60-61页 |
| 5.2 基于标记分水岭分割算法的单木树冠提取 | 第61-64页 |
| 5.2.1 分水岭分割算法原理描述 | 第61-62页 |
| 5.2.2 基于标记分水岭分割算法的单木树冠提取流程 | 第62-63页 |
| 5.2.3 单木树冠提取结果与验证 | 第63-64页 |
| 5.3 小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.1.1 基于无人机遥感影像的单株立木信息提取 | 第65页 |
| 6.1.2 基于高空间分辨率卫星影像的单株立木信息提取 | 第65-66页 |
| 6.2 讨论 | 第66-67页 |
| 6.2.1 影像数据特征 | 第66页 |
| 6.2.2 传统理论方法应用限制 | 第66-67页 |
| 6.2.3 方法应用分析 | 第67页 |
| 6.3 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
