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压缩感知块稀疏信号重构算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 压缩感知的发展第9-11页
        1.2.2 块稀疏信号重构算法的研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容及组织结构第12-13页
第2章 基础知识第13-28页
    2.1 压缩感知基础知识第13-22页
        2.1.1 压缩感知原理第13页
        2.1.2 压缩感知的主要内容第13-22页
    2.2 块稀疏信号基础知识第22-28页
        2.2.1 块稀疏信号模型第22-24页
        2.2.2 典型的块稀疏信号重构算法第24-28页
第3章 块正交匹配追踪算法的改进第28-45页
    3.1 基于前向预测策略的块正交匹配追踪算法第28-30页
    3.2 基于正交投影的块正交匹配追踪算法第30-31页
    3.3 基于正交投影和前向预测策略结合的块正交匹配追踪算法第31-33页
    3.4 实验结果与分析第33-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 基于融合的块稀疏信号重构算法第45-61页
    4.1 算法步骤第45-47页
    4.2 实验结果与分析第47-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-62页
    5.1 本文主要工作第61页
    5.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果第67页

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