摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 电力系统的防救治体系 | 第15-18页 |
1.2.1 电力系统安全稳定的防线 | 第15-16页 |
1.2.2 大停电情况下的电力系统救援 | 第16-17页 |
1.2.3 电力系统崩溃后的黑启动 | 第17-18页 |
1.3 国内外黑启动研究现状 | 第18-19页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 电力系统灾变恢复相关问题研究 | 第21-31页 |
2.1 电力系统黑启动概述 | 第21-24页 |
2.1.1 黑启动的基本概念 | 第21-23页 |
2.1.2 黑启动过程需要注意的关键问题 | 第23-24页 |
2.2 智能电网环境下的电力系统灾变恢复 | 第24-30页 |
2.2.1 智能电网(Smart Grid) | 第24-26页 |
2.2.2 分布式电源(Distributed Generator, DG) | 第26-28页 |
2.2.3 微网(Micro Grid, MG) | 第28-29页 |
2.2.4 智能电网环境下分布式电源和微网在电力系统恢复中的作用 | 第29-30页 |
2.3 基于移动应急电源的电力系统负荷自适应支撑技术 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 区域电网黑启动模式评估 | 第31-41页 |
3.1 黑启动策略、模式与方案的配合 | 第31-32页 |
3.2 黑启动模式的约束条件及特征 | 第32-33页 |
3.2.1 黑启动模式的约束条件 | 第32-33页 |
3.2.2 各种黑启动模式的特征 | 第33页 |
3.3 黑启动模式的综合评估指标体系 | 第33-35页 |
3.4 基于熵值法和主成分分析法黑启动模式评估 | 第35-40页 |
3.4.1 主成分析法(Principal Component Analysis, PCA)在指标层的运用 | 第35-36页 |
3.4.2 熵值法在准则层的运用 | 第36-37页 |
3.4.3 基于熵值法和主成分分析法的黑启动模式估流程 | 第37-38页 |
3.4.4 算例 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 孤岛黑启动模式及其方案评估 | 第41-55页 |
4.1 孤岛黑启动概述 | 第41页 |
4.2 孤岛黑启动模式 | 第41-44页 |
4.2.1 历史上孤岛对大停电后恢复所起的作用 | 第41-42页 |
4.2.2 孤岛黑启动模式的可行性和必要性 | 第42页 |
4.2.3 孤岛黑启动的优点 | 第42-43页 |
4.2.4 可能形成孤岛的机组特性分析 | 第43-44页 |
4.3 含孤网电力系统黑启动相对有效性评估 | 第44-54页 |
4.3.1 评估指标体系的建立 | 第44-45页 |
4.3.2 指标关联性及冗余 | 第45页 |
4.3.3 粗糙集与粗糙熵 | 第45-47页 |
4.3.4 基于粗糙熵理论的黑启动方案评估 | 第47-50页 |
4.3.5 算例 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 含微网的电力系统广义黑启动 | 第55-74页 |
5.1 微网黑启动综述 | 第55-59页 |
5.1.1 微网的结构 | 第55-56页 |
5.1.2 微网广义黑启动概念 | 第56-57页 |
5.1.3 微网黑启动的必要性 | 第57页 |
5.1.4 微网黑启动特点 | 第57-58页 |
5.1.5 微网黑启动的关键问题 | 第58-59页 |
5.2 微网黑启动的步骤 | 第59-63页 |
5.2.1 微网黑启动的触发机制 | 第59-61页 |
5.2.2 向上恢复(并行恢复)方式 | 第61-62页 |
5.2.3 向下恢复(串行恢复)方式 | 第62-63页 |
5.2.4 两种恢复方式的比较 | 第63页 |
5.3 微网黑启动若干关键问题研究 | 第63-73页 |
5.3.1 负荷增加的约束条件 | 第63-64页 |
5.3.2 启动非黑启动电源时的约束条件 | 第64页 |
5.3.3 黑启动电源的选择 | 第64-65页 |
5.3.4 微源逆变器的控制策略 | 第65-68页 |
5.3.5 仿真验证 | 第68-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 城市电网大停电下基于移动应急电源的自适应恢复技术 | 第74-91页 |
6.1 大停电后移动应急电源的作用 | 第74-76页 |
6.1.1 移动应急电源对大停电后重要负荷恢复的意义 | 第74页 |
6.1.2 移动应急电源简介 | 第74-75页 |
6.1.3 移动应急电源挽救重要用户损失的流程 | 第75-76页 |
6.2 移动应急电源优化配置模型概述 | 第76-78页 |
6.2.1 移动应急电源优化配置问题描述 | 第76-77页 |
6.2.2 移动应急电源优化配置模型需要考虑的条件 | 第77页 |
6.2.3 移动应急电源优化配置模型的假设条件 | 第77-78页 |
6.3 移动应急电源优化配置模型的建立 | 第78-81页 |
6.3.1 时间分级策略 | 第78-79页 |
6.3.2 变量定义 | 第79页 |
6.3.3 数学模型的目标函数 | 第79-80页 |
6.3.4 约束条件 | 第80-81页 |
6.3.5 保守型策略和乐观型策略 | 第81页 |
6.4 移动应急电源优化配置模型的求解 | 第81-84页 |
6.4.1 求解前预处理 | 第81页 |
6.4.2 求解算法 | 第81-83页 |
6.4.3 求解算法流程图 | 第83-84页 |
6.5 求解算例 | 第84-90页 |
6.5.1 求解结果 | 第86-89页 |
6.5.2 计算结果分析 | 第89-90页 |
6.5.3 配置方案选取 | 第90页 |
6.6 本章小结 | 第90-91页 |
第七章 总结与展望 | 第91-93页 |
7.1 主要研究成果总结 | 第91-92页 |
7.2 展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第99-100页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第100页 |