| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-14页 |
| 1.3 状态监测与故障诊断方法的研究 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 ORC系统与对应故障仿真系统 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 有机朗肯循环系统模型简介 | 第18-21页 |
| 2.3 有机朗肯循环故障诊断平台 | 第21-24页 |
| 2.4 故障诊断研究所需典型故障的选取 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ORC系统的故障诊断与故障分离 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 PCA方法简介 | 第26-27页 |
| 3.3 KPCA算法 | 第27-30页 |
| 3.4 动态KPCA | 第30-31页 |
| 3.5 DKPCA在ORC系统状态监测与故障诊断中的步骤 | 第31-33页 |
| 3.6 ORC系统DKPCA状态监测与故障诊断仿真 | 第33-41页 |
| 3.6.1 状态监测与故障诊断 | 第33-37页 |
| 3.6.2 故障分离 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 非参数最大熵PCA故障诊断 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 最大熵PCA(MAXENT-PCA)原理 | 第42-44页 |
| 4.3 MAXENT-PCA算法 | 第44-46页 |
| 4.4 MAXENT-PCA故障诊断控制限的求取 | 第46-47页 |
| 4.5 MAXENT-PCA故障诊断结果 | 第47-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |