首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于木棉教育新闻平台的图片检索子系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 图片检索研究现状第11-12页
        1.2.2 WEB 信息抽取研究现状第12-13页
        1.2.3 新闻图片排序研究现状第13-16页
    1.3 论文工作目的与内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 相关技术与背景知识第18-32页
    2.1 基于文本的图片检索系统第18-19页
    2.2 网页信息抽取第19-24页
        2.2.1 文档对象模型 DOM第19页
        2.2.2 网页分块第19-21页
        2.2.3 KapokImageExtractor第21-24页
    2.3 Lucene 信息检索工具包第24-28页
        2.3.1 Lucene 的架构第24-25页
        2.3.2 Lucene 的索引结构第25-27页
        2.3.3 Lucene 的评分公式第27-28页
    2.4 木棉教育新闻平台第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 系统总体设计第32-36页
    3.1 设计原则第32页
    3.2 系统框架设计第32-33页
    3.3 系统模块介绍第33-35页
        3.3.1 图片信息抽取模块第33-34页
        3.3.2 图片采集及处理模块第34页
        3.3.3 图片索引与检索模块第34-35页
    3.4 与木棉新闻平台的交互第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 图片信息抽取第36-53页
    4.1 相关问题描述第36-41页
        4.1.1 新闻网页结构分析第36-38页
        4.1.2 图片描述文本第38-41页
    4.2 设计思路第41页
    4.3 网页预处理第41-42页
    4.4 网页分块第42-44页
    4.5 图片及其描述文本抽取第44-51页
        4.5.1 总抽取流程第45-46页
        4.5.2 获取候选主题块集合第46-47页
        4.5.3 获取主题块第47页
        4.5.4 网页块中抽取图片及其描述文本第47-50页
        4.5.5 合并相邻网页块第50-51页
    4.6 本章小结第51-53页
第五章 图片采集及处理第53-60页
    5.1 图片采集第53-56页
        5.1.1 系统初始化第54页
        5.1.2 URL 调度第54-55页
        5.1.3 图片下载第55-56页
        5.1.4 图片过滤第56页
    5.2 缩略图制作第56页
    5.3 图片存储第56-59页
        5.3.1 图片存储子系统设计第57-59页
        5.3.2 存储子系统分析第59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 图片索引与检索第60-67页
    6.1 索引创建第60-61页
    6.2 文本索引第61-62页
    6.3 检索第62-66页
        6.3.1 新闻图片排序第63-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第七章 系统实现与实验结果分析第67-91页
    7.1 系统实现第67-77页
        7.1.1 系统的实现流程第67-70页
        7.1.2 基于文本的新闻图片检索子系统实现第70-74页
        7.1.3 木棉教育新闻平台图片展示功能实现第74-77页
    7.2 实验结果与分析第77-89页
        7.2.1 实验环境第77-78页
        7.2.2 图片信息抽取实验第78-84页
        7.2.3 新闻图片检索实验第84-89页
    7.3 本章小结第89-91页
结论和展望第91-93页
参考文献第93-97页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第97-98页
致谢第98-99页
附件第99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:基于C/S架构的校园物资管理系统设计与实现
下一篇:基于局部稀疏表示的半监督降维算法研究