摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 图片检索研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 WEB 信息抽取研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 新闻图片排序研究现状 | 第13-16页 |
1.3 论文工作目的与内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 相关技术与背景知识 | 第18-32页 |
2.1 基于文本的图片检索系统 | 第18-19页 |
2.2 网页信息抽取 | 第19-24页 |
2.2.1 文档对象模型 DOM | 第19页 |
2.2.2 网页分块 | 第19-21页 |
2.2.3 KapokImageExtractor | 第21-24页 |
2.3 Lucene 信息检索工具包 | 第24-28页 |
2.3.1 Lucene 的架构 | 第24-25页 |
2.3.2 Lucene 的索引结构 | 第25-27页 |
2.3.3 Lucene 的评分公式 | 第27-28页 |
2.4 木棉教育新闻平台 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 系统总体设计 | 第32-36页 |
3.1 设计原则 | 第32页 |
3.2 系统框架设计 | 第32-33页 |
3.3 系统模块介绍 | 第33-35页 |
3.3.1 图片信息抽取模块 | 第33-34页 |
3.3.2 图片采集及处理模块 | 第34页 |
3.3.3 图片索引与检索模块 | 第34-35页 |
3.4 与木棉新闻平台的交互 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 图片信息抽取 | 第36-53页 |
4.1 相关问题描述 | 第36-41页 |
4.1.1 新闻网页结构分析 | 第36-38页 |
4.1.2 图片描述文本 | 第38-41页 |
4.2 设计思路 | 第41页 |
4.3 网页预处理 | 第41-42页 |
4.4 网页分块 | 第42-44页 |
4.5 图片及其描述文本抽取 | 第44-51页 |
4.5.1 总抽取流程 | 第45-46页 |
4.5.2 获取候选主题块集合 | 第46-47页 |
4.5.3 获取主题块 | 第47页 |
4.5.4 网页块中抽取图片及其描述文本 | 第47-50页 |
4.5.5 合并相邻网页块 | 第50-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 图片采集及处理 | 第53-60页 |
5.1 图片采集 | 第53-56页 |
5.1.1 系统初始化 | 第54页 |
5.1.2 URL 调度 | 第54-55页 |
5.1.3 图片下载 | 第55-56页 |
5.1.4 图片过滤 | 第56页 |
5.2 缩略图制作 | 第56页 |
5.3 图片存储 | 第56-59页 |
5.3.1 图片存储子系统设计 | 第57-59页 |
5.3.2 存储子系统分析 | 第59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 图片索引与检索 | 第60-67页 |
6.1 索引创建 | 第60-61页 |
6.2 文本索引 | 第61-62页 |
6.3 检索 | 第62-66页 |
6.3.1 新闻图片排序 | 第63-66页 |
6.4 本章小结 | 第66-67页 |
第七章 系统实现与实验结果分析 | 第67-91页 |
7.1 系统实现 | 第67-77页 |
7.1.1 系统的实现流程 | 第67-70页 |
7.1.2 基于文本的新闻图片检索子系统实现 | 第70-74页 |
7.1.3 木棉教育新闻平台图片展示功能实现 | 第74-77页 |
7.2 实验结果与分析 | 第77-89页 |
7.2.1 实验环境 | 第77-78页 |
7.2.2 图片信息抽取实验 | 第78-84页 |
7.2.3 新闻图片检索实验 | 第84-89页 |
7.3 本章小结 | 第89-91页 |
结论和展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
附件 | 第99页 |