| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状及进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于特征提取的模式识别法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于假设检验的似然比识别法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 调制识别方法的发展前景 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 航空信道模型及调制识别相关理论知识 | 第17-23页 |
| 2.1 航空信道模型 | 第17-19页 |
| 2.2 随机序列的高阶统计量 | 第19-21页 |
| 2.3 MIMO 系统下的分集接收技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 航空通信中 MQAM 信号的调制识别 | 第23-41页 |
| 3.1 星型 MQAM 信号的设计与分析 | 第23-25页 |
| 3.2 基于高阶累积量算法的 MQAM 信号的识别 | 第25-32页 |
| 3.2.1 基于单天线接收的高阶累积量算法 | 第25-28页 |
| 3.2.2 基于多天线分集接收的高阶累积量算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 高阶累积量算法的仿真与分析 | 第29-32页 |
| 3.3 基于 ALRT 算法的 MQAM 信号的识别 | 第32-40页 |
| 3.3.1 基于单天线接收的 ALRT 算法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 基于多天线分集接收的 ALRT 算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 ALRT 算法的仿真与分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 航空通信中酉空时信号的调制识别 | 第41-58页 |
| 4.1 酉空时调制信号的设计与分析 | 第41-43页 |
| 4.2 基于高阶统计量算法的 USTM 信号的识别 | 第43-52页 |
| 4.2.1 单发射天线下 USTM 信号的高阶统计特性 | 第44-45页 |
| 4.2.2 多发射天线下 USTM 信号的高阶统计特性 | 第45-47页 |
| 4.2.3 酉空时调制信号识别特征的提取 | 第47-51页 |
| 4.2.4 高阶统计量算法的仿真与分析 | 第51-52页 |
| 4.3 基于 ALRT 算法的 USTM 信号的识别 | 第52-56页 |
| 4.3.1 ALRT 算法的实现原理 | 第53-55页 |
| 4.3.2 ALRT 算法的仿真与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 课题展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简介及硕士期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
