| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 抗晕光技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 物理格挡抗晕光方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 光学原理抗晕光方法 | 第11页 |
| 1.2.3 红外成像抗晕光方法 | 第11页 |
| 1.2.4 可见光图像传感器的抗晕光方法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 视频图像融合抗晕光方法 | 第12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 基于可见光和红外视频融合的抗晕光系统方案设计 | 第17-20页 |
| 2.1 可见光与红外图像融合的抗晕光原理 | 第17页 |
| 2.2 抗晕光系统的功能要求 | 第17页 |
| 2.3 抗晕光系统结构设计 | 第17-18页 |
| 2.4 抗晕光图像处理算法设计 | 第18页 |
| 2.5 系统软件平台设计 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于YUV-Curvelet变换的抗晕光图像融合算法设计 | 第20-33页 |
| 3.1 抗晕光图像融合算法总体设计 | 第20-24页 |
| 3.1.1 图像预处理算法设计 | 第20-22页 |
| 3.1.2 图像融合算法设计 | 第22-23页 |
| 3.1.3 算法整体流程 | 第23-24页 |
| 3.2 图像预处理过程 | 第24-28页 |
| 3.2.1 基于特征点与仿射变换的图像配准 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于Retinex算法的图像增强 | 第27页 |
| 3.2.3 基于中值滤波的图像去噪 | 第27-28页 |
| 3.3 图像融合过程 | 第28-31页 |
| 3.3.1 可见光图像转换到YUV色彩空间 | 第28-29页 |
| 3.3.2 亮度分量Y及红外图像的Curvelet分解 | 第29-30页 |
| 3.3.3 低频系数融合 | 第30页 |
| 3.3.4 高频系数融合 | 第30页 |
| 3.3.5 Curvelet重构 | 第30-31页 |
| 3.3.6 YUV色彩空间转换到RGB色彩空间 | 第31页 |
| 3.4 图像融合结果及分析 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 YUV-Curvelet变换抗晕光图像融合算法优化 | 第33-46页 |
| 4.1 YUV-Curvelet变换抗晕光图像融合算法存在的问题 | 第33页 |
| 4.2 现有低频系数融合策略存在的问题 | 第33页 |
| 4.3 消除晕光的核心思想 | 第33-34页 |
| 4.4 抗晕光低频系数融合策略设计 | 第34-37页 |
| 4.4.1 权值固定法 | 第35页 |
| 4.4.2 权值自动调整法 | 第35-37页 |
| 4.5 改进YUV-Curvelet变换融合图像效果评价 | 第37-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 抗晕光系统实现 | 第46-56页 |
| 5.1 抗晕光系统硬件平台搭建 | 第46-47页 |
| 5.1.1 视频采集模块 | 第46-47页 |
| 5.1.2 系统硬件平台的搭建 | 第47页 |
| 5.2 抗晕光系统软件设计 | 第47-55页 |
| 5.2.1 程序设计 | 第48-53页 |
| 5.2.2 图像融合算法的移植 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 抗晕光评价指标研究 | 第56-69页 |
| 6.1 现存指标评价本文融合图像的问题 | 第56-61页 |
| 6.1.1 无参考图像质量评价指标 | 第56-57页 |
| 6.1.2 全参考图像质量评价指标 | 第57-61页 |
| 6.2 抗晕光效果评价体系设计 | 第61-63页 |
| 6.2.1 抗晕光程度评价指标设计 | 第61-62页 |
| 6.2.2 视觉效果评价指标设计 | 第62-63页 |
| 6.3 算法抗晕光效果评价 | 第63-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 实验结果及分析 | 第69-79页 |
| 7.1 抗晕光系统实验结果展示 | 第69-75页 |
| 7.1.1 市内小区道路的拍摄结果 | 第70-71页 |
| 7.1.2 市内主干道的拍摄结果 | 第71-72页 |
| 7.1.3 市郊道路的拍摄结果 | 第72-75页 |
| 7.2 实验结果分析 | 第75-78页 |
| 7.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 8 结论与展望 | 第79-83页 |
| 8.1 结论 | 第79-81页 |
| 8.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-91页 |
