| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 钢管混凝土结构的发展现状和工程应用 | 第10-16页 |
| 1.1.1 钢管混凝土的特点 | 第10-11页 |
| 1.1.2 钢管混凝土的发展概况 | 第11-13页 |
| 1.1.3 钢管混凝土的工程应用 | 第13-16页 |
| 1.2 结构优化设计概述 | 第16-19页 |
| 1.2.1 结构设计的分类和方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 结构优化设计发展概况 | 第17-18页 |
| 1.2.3 土木工程中结构优化设计现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 改进的量子粒子群算法理论和实现过程 | 第20-28页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第20-21页 |
| 2.2 量子粒子群优化算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 量子粒子群算法的基本原理和算法描述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 量子粒子群算法的优化流程 | 第23页 |
| 2.2.3 量子粒子群算法和粒子群算法的比较 | 第23-25页 |
| 2.2.4 量子粒子群算法的发展概况 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 钢管混凝土框架内力有限元分析 | 第28-40页 |
| 3.1 有限元分析的基本理论与意义 | 第28-29页 |
| 3.1.1 有限元基本理论概述 | 第28页 |
| 3.1.2 有限元分析的应用和意义 | 第28-29页 |
| 3.2 有限元软件ABAQUS概述 | 第29-30页 |
| 3.3 非线性问题概述 | 第30页 |
| 3.4 材料的本构关系 | 第30-34页 |
| 3.4.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.4.2 钢管混凝土的本构模型 | 第31-33页 |
| 3.4.3 钢管混凝土组合截面的抗压模量 | 第33-34页 |
| 3.5 框架算例有限元分析 | 第34-38页 |
| 3.5.1 结构模型中的材料属性 | 第34-35页 |
| 3.5.2 单元选取及网格划分 | 第35-36页 |
| 3.5.3 前处理 | 第36-38页 |
| 3.5.4 数据结果 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 钢管混凝土构件优化 | 第40-46页 |
| 4.1 MATLAB简介 | 第40-41页 |
| 4.2 钢管混凝土构件的优化 | 第41-44页 |
| 4.2.1 构件优化背景 | 第41页 |
| 4.2.2 构件优化参数 | 第41-42页 |
| 4.2.3 构件的优化及结果 | 第42-43页 |
| 4.2.4 优化结果对比 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 钢管混凝土框架结构的优化 | 第46-58页 |
| 5.1 概述 | 第46-47页 |
| 5.2 QPSO算法的改进 | 第47-50页 |
| 5.2.1 蚁群算法的引入 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于信息素的QPSO算法改进 | 第48-49页 |
| 5.2.3 改进的QPSO算法的实现 | 第49-50页 |
| 5.3 改进的QPSO算法在钢管混凝土框架中的应用 | 第50-54页 |
| 5.3.1 建立优化模型 | 第50-51页 |
| 5.3.2 建立适应度函数 | 第51-53页 |
| 5.3.3 改进的QPSO算法设计和参数设置 | 第53-54页 |
| 5.4 钢管混凝土框架优化 | 第54-57页 |
| 5.5 结果分析 | 第57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 攻读硕士期间的论文 | 第66-67页 |