| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状介绍 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和安排 | 第11-12页 |
| 2 电力系统混沌特性分析 | 第12-28页 |
| 2.1 混沌理论 | 第12-19页 |
| 2.1.1 混沌的概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 混沌的特征 | 第13-16页 |
| 2.1.3 通向混沌的道路 | 第16-17页 |
| 2.1.4 混沌的判别方法 | 第17-19页 |
| 2.2 电力系统混沌分析 | 第19-27页 |
| 2.2.1 电力系统混沌振荡阈值计算 | 第19-23页 |
| 2.2.2 结果仿真分析 | 第23-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 3 基于扩展延时反馈的电力系统混沌振荡抑制 | 第28-39页 |
| 3.1 延时反馈控制器的设计 | 第28-29页 |
| 3.2 扩展延时反馈控制器的设计 | 第29-34页 |
| 3.2.1 延迟时间的选取 | 第29-31页 |
| 3.2.2 反馈增益的选择 | 第31-33页 |
| 3.2.3 周期振荡的消除 | 第33-34页 |
| 3.3 控制器抗扰性研究 | 第34-38页 |
| 3.3.1 高斯白噪声扰动下系统混沌特性分析 | 第34-37页 |
| 3.3.2 仿真研究 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于模糊延时反馈的电力系统混沌振荡抑制 | 第39-57页 |
| 4.1 模糊延时反馈控制器的设计 | 第39-44页 |
| 4.1.1 模糊规则的制定 | 第39-41页 |
| 4.1.2 量化因子的选取与调整 | 第41页 |
| 4.1.3 积分器的引入 | 第41-42页 |
| 4.1.4 仿真研究 | 第42-44页 |
| 4.2 混沌量子粒子群优化算法设计 | 第44-51页 |
| 4.2.1 量子粒子群算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 混沌量子粒子群算法 | 第45-48页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第48-51页 |
| 4.3 利用混沌量子粒子群算法优化控制器参数 | 第51-52页 |
| 4.4 模糊延时反馈控制器抗扰性研究 | 第52-54页 |
| 4.5 扩展延时反馈控制器与模糊延时反馈控制器的比较 | 第54-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |