| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 分布式共识 Gossip 算法概述 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 Gossip 算法的应用 | 第11-15页 |
| 1.3.1 Gossip 中的分布式线性参数估计 | 第11-13页 |
| 1.3.2 源定位 | 第13-14页 |
| 1.3.3 分布式压缩和场估计 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容和组成结构 | 第15-16页 |
| 第2章 Gossip 算法的基本理论 | 第16-30页 |
| 2.1 模型介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.1 网络拓扑模型 | 第16页 |
| 2.1.2 异步时间模型 | 第16页 |
| 2.1.3 同步时间模型 | 第16-17页 |
| 2.2 经典成对 Gossip 算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 异步时间模型算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法的收敛性 | 第18-21页 |
| 2.3 经典广播 Gossip 算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 算法模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 算法的收敛性 | 第23-26页 |
| 2.4 一种收敛到均值的广播 Gossip 算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 算法模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 算法仿真 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于增加伴随变量的广播 Gossip 算法 | 第30-42页 |
| 3.1 一种改进后的广播 Gossip 算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 节点更新模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 算法的收敛性 | 第32-34页 |
| 3.1.3 算法的收敛性能 | 第34-35页 |
| 3.2 性能与仿真 | 第35-41页 |
| 3.2.1 仿真环境与参数 | 第35-37页 |
| 3.2.2 仿真结果 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 非理想网络中经典 Gossip 算法性能分析 | 第42-57页 |
| 4.1 时间模型和网络模型 | 第42-44页 |
| 4.1.1 异步时间模型 | 第42页 |
| 4.1.2 非理想网络模型 | 第42-43页 |
| 4.1.3 非理想网络中的 Gossip 算法 | 第43-44页 |
| 4.2 遍历系数及其相关理论 | 第44-48页 |
| 4.2.1 遍历系数 | 第44-45页 |
| 4.2.2 矩阵集合的有限性 | 第45-48页 |
| 4.3 算法性能 | 第48-53页 |
| 4.3.1 收敛性 | 第48-50页 |
| 4.3.2 收敛误差 | 第50-52页 |
| 4.3.3 收敛速度 | 第52-53页 |
| 4.4 性能与仿真 | 第53-56页 |
| 4.4.1 仿真环境与参数 | 第53-54页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 非理想网络中改进后广播 Gossip 算法性能 | 第57-64页 |
| 5.1 非理想网络中所提算法性能分析 | 第57页 |
| 5.2 常用量化方法简介 | 第57-59页 |
| 5.3 性能与仿真 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
