| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第10-13页 |
| 1.4 本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 决策树及算法介绍 | 第14-18页 |
| 2.1 决策树介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 ID3 算法 | 第15页 |
| 2.3 C4.5 算法 | 第15-16页 |
| 2.4 失衡数据 | 第16-18页 |
| 第三章 决策树 C4.5 算法及 ID3 算法的应用 | 第18-24页 |
| 3.1 ID3 算法与 C4.5 算法实现过程 | 第18-19页 |
| 3.2 研究区概况 | 第19-21页 |
| 3.3 模型精度 | 第21-22页 |
| 3.4 分类精度 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于边界敏感 C4.5 算法的应用 | 第24-32页 |
| 4.1 边界敏感权重 | 第24-25页 |
| 4.2 边界敏感 C4.5 算法 | 第25-26页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 4.4 数据空间分布 | 第28-31页 |
| 4.5 结论与本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 总结与展望 | 第32-35页 |
| 5.1 总结 | 第32-33页 |
| 5.2 展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 作者简介 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |