摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 关于信用风险度量的研究 | 第9-11页 |
1.2.2 关于房地产企业信用风险的研究 | 第11-13页 |
1.2.3 文献评述 | 第13页 |
1.3 研究方法及论文结构 | 第13-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第13页 |
1.3.2 论文结构 | 第13-14页 |
1.4 文章特色 | 第14-15页 |
第2章 信用风险及信用风险度量相关理论概述 | 第15-24页 |
2.1 信用风险的含义及特点 | 第15-16页 |
2.1.1 信用风险的含义 | 第15页 |
2.1.2 信用风险的特点 | 第15-16页 |
2.2 信用风险度量模型简介 | 第16-22页 |
2.2.1 Credit Metrics——信用度量术 | 第17-18页 |
2.2.2 Credit Risk+——信用风险附加法 | 第18-19页 |
2.2.3 CPV——信贷组合模型 | 第19页 |
2.2.4 KMV——期权定价模型 | 第19-20页 |
2.2.5 Logistic 回归模型 | 第20-22页 |
2.3 各模型在我国的适用性 | 第22-24页 |
第3章 我国房地产开发贷款信用风险概述 | 第24-32页 |
3.1 房地产开发贷款的概念及特点 | 第24-26页 |
3.1.1 房地产开发贷款的概念 | 第24-25页 |
3.1.2 房地产开发贷款的特点 | 第25-26页 |
3.2 我国房地产开发贷款信用风险及成因分析 | 第26-30页 |
3.2.1 我国房地产开发贷款现状 | 第26-27页 |
3.2.2 房地产开发贷款信用风险的主要特点 | 第27-28页 |
3.2.3 我国房地产开发贷款信用风险成因分析 | 第28-30页 |
3.3 我国房地产开发贷款信用风险度量和管理中存在的问题 | 第30-32页 |
第4章 基于 Logistic 模型的房地产开发贷款信用风险度量 | 第32-48页 |
4.1 分析指标和样本的选择 | 第32-35页 |
4.1.1 分析指标的选择 | 第32-34页 |
4.1.2 样本的选择 | 第34-35页 |
4.2 因子分析 | 第35-41页 |
4.2.1 因子分析的数学模型 | 第35-36页 |
4.2.2 因子分析中的关键概念 | 第36-37页 |
4.2.3 因子分析结果 | 第37-41页 |
4.3 回归结果及分析 | 第41-48页 |
4.3.1 回归系数的显著性检验 | 第41-43页 |
4.3.2 模型拟合优度评价 | 第43-45页 |
4.3.3 模型的准确性检验 | 第45-48页 |
第5章 结论及政策建议 | 第48-52页 |
5.1 实证分析小结 | 第48页 |
5.2 政策建议 | 第48-51页 |
5.3 论文的不足 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |