带恶化特征的车间调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 车间调度优化问题 | 第11-15页 |
| 1.1.2 带恶化工件的车间调度 | 第15页 |
| 1.2 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.2 研究框架图 | 第17页 |
| 1.3 研究创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 带恶化特征的车间调度问题综述 | 第20-24页 |
| 2.1 带恶化特征的置换流水车间 | 第20-22页 |
| 2.1.1 问题研究现状 | 第20-21页 |
| 2.1.2 解法研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 带恶化特征的不相关并行机 | 第22-23页 |
| 2.2.1 问题研究现状 | 第22-23页 |
| 2.2.2 解法研究现状 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 遗传算法的改进策略 | 第24-31页 |
| 3.1 遗传算法应用领域 | 第24-25页 |
| 3.2 遗传算法流程介绍 | 第25-26页 |
| 3.3 改进遗传算法设计 | 第26-30页 |
| 3.3.1 编码、初始化种群 | 第26-27页 |
| 3.3.2 适应度函数评价 | 第27页 |
| 3.3.3 选择、精英保留 | 第27-28页 |
| 3.3.4 自适应交叉、变异 | 第28-30页 |
| 3.4 遗传算法运行参数 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 带恶化特征的置换流水车间调度优化 | 第31-42页 |
| 4.1 问题描述及模型 | 第31-33页 |
| 4.2 优化算法设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 编码及初始种群的生成 | 第33-34页 |
| 4.2.2 适应值计算及选择操作 | 第34页 |
| 4.2.3 自适应交叉、变异操作 | 第34-35页 |
| 4.3 数据实验 | 第35-41页 |
| 4.3.1 算法实例 | 第35-36页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第36-39页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 带恶化特征的不相关并行机调度优化 | 第42-51页 |
| 5.1 问题描述及模型 | 第42-43页 |
| 5.2 优化算法设计 | 第43-46页 |
| 5.2.1 两段式编码、种群的初始化 | 第43-44页 |
| 5.2.2 可行解的筛选、精英保留策略 | 第44-45页 |
| 5.2.3 自适应交叉、变异操作更新解 | 第45-46页 |
| 5.3 数据实验 | 第46-50页 |
| 5.3.1 仿真实验 | 第46-47页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 总结 | 第51-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
