| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的来源及主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 课题的来源 | 第12页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的总体结构 | 第13-14页 |
| 2 基于显微图像技术的微粉智能分级系统设计 | 第14-33页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 微粉分级原理研究 | 第14-16页 |
| 2.3 微粉分级常见设备介绍 | 第16-23页 |
| 2.3.1 重力分级器 | 第16-17页 |
| 2.3.2 惯性力分级器 | 第17-18页 |
| 2.3.3 离心分级器 | 第18-20页 |
| 2.3.4 离心式水力分级机 | 第20-21页 |
| 2.3.5 溢流式水力分级机 | 第21-23页 |
| 2.4 基于显微图像技术的微粉智能分级系统设计 | 第23-32页 |
| 2.4.1 基于显微图像技术的微粉智能分级系统方案 | 第23-25页 |
| 2.4.2 微粉特征参数检测平台的搭建 | 第25-26页 |
| 2.4.3 微粉特征参数检测平台关键部件的设计 | 第26-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 磨料微粉的显微图像检测技术研究 | 第33-53页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 自动对焦技术 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于图像处理的自动对焦技术 | 第33-34页 |
| 3.2.2 改进的平方梯度法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 改进的爬山法 | 第35-39页 |
| 3.3 数字图像处理技术 | 第39-47页 |
| 3.3.1 图像灰度化 | 第39-40页 |
| 3.3.3 图像平滑处理 | 第40-42页 |
| 3.3.4 图像去背景 | 第42-43页 |
| 3.3.5 图像分割 | 第43-44页 |
| 3.3.6 图像二值化 | 第44-45页 |
| 3.3.7 基于凸包分析的黏连颗粒剔除 | 第45-47页 |
| 3.4 微粉特征参数的测量及计算 | 第47-51页 |
| 3.4.1 周长特征参数提取 | 第47-49页 |
| 3.4.2 面积特征参数提取 | 第49页 |
| 3.4.3 长径和短径参数测量 | 第49页 |
| 3.4.4 粒经的计算 | 第49-50页 |
| 3.4.5 圆度的计算 | 第50-51页 |
| 3.4.6 椭圆度的计算 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 微粉智能分级系统的控制系统研究 | 第53-63页 |
| 4.1 概述 | 第53页 |
| 4.2 溢流分选机的控制系统研究 | 第53-54页 |
| 4.3 单片机及外围电路 | 第54-58页 |
| 4.3.1 电源模块 | 第55-57页 |
| 4.3.2 RS232通讯硬件电路设计 | 第57-58页 |
| 4.4 PC机与单片机的串口通讯协议 | 第58-61页 |
| 4.4.1 通讯协议的选择 | 第58-60页 |
| 4.4.2 CRC校验的原理 | 第60-61页 |
| 4.4.3 上位机Modbus协议 | 第61页 |
| 4.4.4 单片机Modbus协议 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 实验验证 | 第63-71页 |
| 5.1 概述 | 第63页 |
| 5.2 微粉智能分级系统的硬件平台 | 第63-65页 |
| 5.3 微粉智能分级系统的软件设计 | 第65-68页 |
| 5.4 微粉特征参数的计算和验证 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及取得的研究成果 | 第78页 |
| 1 参与的科研项目 | 第78页 |
| 2 参与编撰的论著 | 第78页 |
| 3 已发表的课题相关论文 | 第78页 |