致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-26页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-24页 |
1.2.1 城市轨道交通环评报告现状 | 第14-18页 |
1.2.2 建筑碳排放研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 城市轨道交通碳排放研究现状 | 第19-21页 |
1.2.4 神经网络应用研究现状 | 第21-24页 |
1.3 本文研究内容 | 第24页 |
1.4 主要技术路线 | 第24-25页 |
1.5 创新点 | 第25-26页 |
2 城市轨道交通建设期碳排放计算模型建立 | 第26-42页 |
2.1 城市轨道交通项目流程分析 | 第26-28页 |
2.2 基于活动水平数据的量化评价方法 | 第28-36页 |
2.2.1 基于地铁施工定额的计算模型 | 第32-34页 |
2.2.2 基于工程量清单的计算模型 | 第34-36页 |
2.3 建设期碳排放计算模型建立 | 第36-39页 |
2.4 模型比较 | 第39-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
3 城市轨道交通规划期碳排放预测模型建立 | 第42-54页 |
3.1 城市轨道交通可研报告分析 | 第42-44页 |
3.2 碳排放预测指标选取 | 第44-47页 |
3.3 BP神经网络适用性分析 | 第47-50页 |
3.4 城市轨道交通碳排放预测模型 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-54页 |
4 某城市地铁1号线建设期土建工程碳排放分析 | 第54-84页 |
4.1 项目概况 | 第54-56页 |
4.2 目的和范围的确定 | 第56-58页 |
4.3 计算案例一 | 第58-69页 |
4.3.1 车站明挖主体碳排放 | 第59-64页 |
4.3.2 换乘道碳排放 | 第64-65页 |
4.3.3 A出入口碳排放 | 第65-67页 |
4.3.4 区间施工碳排放 | 第67-69页 |
4.4 计算案例二 | 第69-75页 |
4.4.1 车站明挖主体碳排放 | 第70-71页 |
4.4.2 上部结构碳排放 | 第71-72页 |
4.4.3 风道碳排放 | 第72-73页 |
4.4.4 区间施工碳排放 | 第73-75页 |
4.5 1号线土建工程碳排放计算结果 | 第75-79页 |
4.5.1 主体结构与附属结构碳排放结构分析 | 第76-77页 |
4.5.2 车站顶板埋深对碳排放影响 | 第77-78页 |
4.5.3 区间碳排与隧顶埋深影响 | 第78-79页 |
4.6 高架站土建工程碳排放分析 | 第79-83页 |
4.7 本章小结 | 第83-84页 |
5 案例城市地铁规划线路碳排放预测 | 第84-112页 |
5.1 规划线路概况 | 第84-86页 |
5.2 神经网络训练过程 | 第86-90页 |
5.3 2号线建设期碳排放预测 | 第90-94页 |
5.4 4号线建设期碳排放预测 | 第94-97页 |
5.5 5号线建设期碳排放预测 | 第97-100页 |
5.6 6号线建设期碳排放预测 | 第100-103页 |
5.7 预测结果分析 | 第103-105页 |
5.8 参数敏感性分析 | 第105-111页 |
5.9 本章小结 | 第111-112页 |
6 考虑交通替代的城市轨道交通工程的综合碳排放评估 | 第112-122页 |
6.1 综合评估模型建立 | 第112-114页 |
6.2 地铁2号线综合环境影响评估 | 第114-117页 |
6.3 规划地铁线路碳排放平衡年限评估 | 第117-120页 |
6.4 本章小结 | 第120-122页 |
7 结论和展望 | 第122-124页 |
7.1 结论 | 第122-123页 |
7.2 展望 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-128页 |
作者简历 | 第128-132页 |
学位论文数据集 | 第132页 |