基于压缩感知的图像超分辨率重构算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 图像超分辨率研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 压缩感知理论发展现状 | 第18-19页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 图像超分辨率基本原理 | 第20-32页 |
| 2.1 基本原理 | 第20-24页 |
| 2.1.1 超分辨率基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 退化因素 | 第21-22页 |
| 2.1.3 数学模型 | 第22-24页 |
| 2.2 超分辨率重构特性分析 | 第24-25页 |
| 2.3 超分辨率重构步骤分析 | 第25-27页 |
| 2.4 超分辨率重构核心研究内容 | 第27-28页 |
| 2.4.1 运动估计 | 第27页 |
| 2.4.2 去模糊 | 第27-28页 |
| 2.4.3 重构算法的选取 | 第28页 |
| 2.5 图像质量评价标准 | 第28-30页 |
| 2.5.1 主观方法 | 第28-29页 |
| 2.5.2 客观方法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 图像配准及图像融合 | 第32-52页 |
| 3.1 图像配准基本概念 | 第32-34页 |
| 3.2 图像配准算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于灰度的图像配准算法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基于特征的图像配准算法 | 第37-38页 |
| 3.3 SIFT 配准算法 | 第38-45页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第38-43页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.4 拉普拉斯金字塔式图像融合 | 第45-49页 |
| 3.4.1 拉普拉斯金字塔融合算法 | 第46-48页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 图像超分辨率重构算法 | 第52-68页 |
| 4.1 图像超分辨率重构 | 第52页 |
| 4.2 频域重构法 | 第52-53页 |
| 4.3 空域重构法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 非均匀样本内插法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 迭代反投影法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 最大后验概率估计法 | 第55-57页 |
| 4.3.4 凸集投影法 | 第57-59页 |
| 4.4 改进的 POCS | 第59-66页 |
| 4.4.1 图像插值 | 第60-62页 |
| 4.4.2 边缘增强 | 第62-63页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 基于压缩感知的图像超分辨率重构 | 第68-86页 |
| 5.1 压缩感知重构理论概述 | 第68-70页 |
| 5.2 正交匹配追踪算法 | 第70-74页 |
| 5.2.1 压缩感知与图像超分辨率重构 | 第70-71页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第71-72页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第72-74页 |
| 5.3 优化的正交匹配追踪算法 | 第74-80页 |
| 5.3.1 子空间追踪 | 第75页 |
| 5.3.2 二分坐标下降迭代法 | 第75-78页 |
| 5.3.3 优化的 OMP | 第78-80页 |
| 5.4 实验分析 | 第80-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 作者简介及科研成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
