| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-25页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第22-25页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第25-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.5 创新点与难点 | 第26-27页 |
| 1.5.1 研究难点 | 第26页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 相关概念论述 | 第27-40页 |
| 2.1 关联数据概念概述 | 第27-31页 |
| 2.1.1 关联数据的定义 | 第27页 |
| 2.1.2 关联数据的原则 | 第27-28页 |
| 2.1.3 关联数据的关键技术 | 第28-31页 |
| 2.2 信息推荐概念概述 | 第31-36页 |
| 2.2.1 信息推荐的定义 | 第31页 |
| 2.2.2 信息推荐的分类 | 第31-32页 |
| 2.2.3 信息推荐的流程 | 第32-33页 |
| 2.2.4 常见的几种信息推荐 | 第33-36页 |
| 2.3 基于关联数据信息推荐概念概述 | 第36-39页 |
| 2.3.1 关联数据对信息推荐的影响 | 第36页 |
| 2.3.2 基于关联数据的信息推荐定义 | 第36-37页 |
| 2.3.3 基于关联数据信息推荐与传统信息推荐异同 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 关联数据的实现及管理 | 第40-49页 |
| 3.1 数据的采集 | 第40-41页 |
| 3.2 关联数据的描述 | 第41-43页 |
| 3.2.1 关联数据的标识和选择 | 第41-42页 |
| 3.2.2 选择术语集 | 第42页 |
| 3.2.3 RDF描述 | 第42-43页 |
| 3.3 基于D2R的RDF数据模型转化 | 第43-45页 |
| 3.4 关联数据的链接的创建 | 第45-47页 |
| 3.4.1 选择链接目标对象 | 第45页 |
| 3.4.2 确定链接属性 | 第45-46页 |
| 3.4.3 选择合适的链接方式 | 第46-47页 |
| 3.5 关联数据的发布 | 第47页 |
| 3.6 关联数据的维护 | 第47-48页 |
| 3.6.1 链接维护的工具 | 第47页 |
| 3.6.2 链接维护的协议 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于关联数据的信息推荐模型构建 | 第49-53页 |
| 4.1 基于关联数据的信息推荐模型构建原则 | 第49-50页 |
| 4.2 基于关联数据的信息推荐模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 数据层 | 第50-51页 |
| 4.2.2 标识层 | 第51页 |
| 4.2.3 逻辑层 | 第51-52页 |
| 4.2.4 描述层 | 第52页 |
| 4.2.5 应用层 | 第52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于关联数据的信息推荐实证研究 | 第53-59页 |
| 5.1 数据来源 | 第53-54页 |
| 5.2 系统构建 | 第54-55页 |
| 5.3 数据测试 | 第55-57页 |
| 5.4 结论 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |