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移动摄像下目标检测与跟踪研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
Contents第8-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10页
    1.2 课题研究现状第10-14页
        1.2.1 目标检测研究现状第10-12页
        1.2.2 目标跟踪研究现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第14-16页
        1.3.1 本文主要工作第14-15页
        1.3.2 论文结构和章节安排第15-16页
第二章 系统总体架构和流程设计第16-40页
    2.1 相关知识介绍第16-30页
        2.1.1 特征描述子第16-17页
        2.1.2 Random Fern分类器第17-18页
        2.1.3 LK光流法第18-20页
        2.1.4 模板匹配和相关系数法第20-22页
        2.1.5 PN学习理论第22-30页
    2.2 技术难点分析第30-31页
    2.3 系统总体架构第31-32页
    2.4 系统流程设计第32-37页
        2.4.1 系统流程第32-34页
        2.4.2 系统设计方案第34-37页
    2.5 本章小结第37-40页
第三章 移动摄像下的目标检测第40-48页
    3.1 运动背景补偿第40-42页
    3.2 多目标的检测第42-46页
        3.2.1 归一化梯度特征第42-43页
        3.2.2 归一化梯度特征的二值化第43-46页
        3.2.3 运动目标检测第46页
    3.3 本章小结第46-48页
第四章 移动摄像下的目标跟第48-64页
    4.1 目标跟踪算法实现第48-59页
        4.1.1 检测模块第48-52页
        4.1.2 跟踪模块第52-55页
        4.1.3 综合模块第55-57页
        4.1.4 学习模块第57-59页
    4.2 学习模块的改进第59-60页
    4.3 算法加速第60-62页
        4.3.1 Boxfilter第60-62页
        4.3.2 搜索方式的改进第62页
    4.4 本章小结第62-64页
第五章 实验设计与结果分析第64-70页
    5.1 实验数据集第64-65页
    5.2 移动摄像下目标检测第65-66页
    5.3 移动摄像下目标跟踪第66-67页
    5.4 本章小结第67-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 研究工作总结第70页
    6.2 对未来工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第76-78页
致谢第78页

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