| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 语音识别概述 | 第9页 |
| 1.2 语音识别的发展和现状 | 第9-10页 |
| 1.3 语音识别的方法和技术 | 第10页 |
| 1.4 语音识别技术的主要应用场景和所面临的问题 | 第10页 |
| 1.5 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.6 本论文的内容安排和主要工作 | 第11页 |
| 1.7 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 语音识别的理论基础 | 第12-29页 |
| 2.1 语音识别系统 | 第12页 |
| 2.2 语音信号前端处理模块 | 第12-16页 |
| 2.2.1 语音信号的采样和量化 | 第12-13页 |
| 2.2.2 预加重处理 | 第13页 |
| 2.2.3 分帧加窗 | 第13-14页 |
| 2.2.4 语音信号端点检测 | 第14-16页 |
| 2.3 语音特征参数提取 | 第16-19页 |
| 2.3.1 线性预测倒谱系数 | 第16-17页 |
| 2.3.2 美尔倒谱系数(MFCC) | 第17-19页 |
| 2.4 矢量量化(VQ) | 第19-22页 |
| 2.4.1 矢量量化原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 失真度量 | 第20页 |
| 2.4.3 设计孤立词码书的LBG算法 | 第20-22页 |
| 2.5 语音识别参考模板训练 | 第22-23页 |
| 2.5.1 偶然模板训练法 | 第22页 |
| 2.5.2 平均模板训练法 | 第22-23页 |
| 2.6 利用BP模型前的数据处理 | 第23-24页 |
| 2.7 语音识别模型方法 | 第24-28页 |
| 2.7.1 动态时间规整(DTW) | 第24-26页 |
| 2.7.2 BP神经网络模型 | 第26-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 语音识别的仿真研究 | 第29-42页 |
| 3.1 语音采集 | 第29页 |
| 3.2 基于VQ+DTW和DTW两种识别方法仿真结果及分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于VQ+DTW的孤立词识别仿真结果及分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于DTW的孤立词识别方法仿真 | 第31-33页 |
| 3.2.3 基于DTW和VQ+DTW方法识别实验对比分析 | 第33页 |
| 3.3 基于DTW模型的不同模板训练方法识别结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.4 基于DTW模型对不同特征参数的识别结果及分析 | 第35-36页 |
| 3.5 基于BP模型的网络参数的确定分析 | 第36-39页 |
| 3.6 基于BP模型对不同特征类型的识别结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.7 比较基于DTW和BP两种模型对MFCC的识别结果分析 | 第40-41页 |
| 3.8 本章总结 | 第41-42页 |
| 第4章 嵌入式语音识别统设计 | 第42-50页 |
| 4.1 基于ARM嵌入式系统和mini2440开发板简介 | 第42-43页 |
| 4.1.1 基于ARM平台嵌入式系统的组成 | 第42页 |
| 4.1.2 mini2440开发板简介 | 第42-43页 |
| 4.2 语音识别系统硬件结构 | 第43-45页 |
| 4.2.1 硬件外围电路 | 第43-44页 |
| 4.2.2 系统存储器 | 第44-45页 |
| 4.2.3 JATG接口协议电路 | 第45页 |
| 4.3 音频接口电路 | 第45-46页 |
| 4.3.1 IIS总线音频传输电路 | 第45页 |
| 4.3.2 UDA1341TS音频芯片 | 第45-46页 |
| 4.3.3 UDA1341TS音频芯片驱动 | 第46页 |
| 4.4 交叉编译环境的建立 | 第46-47页 |
| 4.5 嵌入式系统的软件设计 | 第47-49页 |
| 4.5.1 引导加载程序(Boot loader) | 第47-48页 |
| 4.5.2 Linux内核移植 | 第48-49页 |
| 4.5.3 制作根文件系统 | 第49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 语音识别系统界面的设计 | 第50-57页 |
| 5.1 Qt/Embedded实现原理 | 第50-51页 |
| 5.1.1 信号与槽机制 | 第50-51页 |
| 5.1.2 信号和槽在QT在编程中实现 | 第51页 |
| 5.2 Qt/Embedded开发环境的搭建 | 第51-53页 |
| 5.2.1 平台的搭建 | 第51-53页 |
| 5.2.2 tslib应用程序移植 | 第53页 |
| 5.3 利用designer完成语音识别系统的GUI的设计 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 语音识别系统的实时实现 | 第57-66页 |
| 6.1 孤立词识别系统的硬件实验环境 | 第57页 |
| 6.2 相关程序主要过程的介绍 | 第57-60页 |
| 6.2.1 孤立词语音识别系统工作流程 | 第57-58页 |
| 6.2.2 孤立词语音识别的系统设计 | 第58-60页 |
| 6.3 孤立词语音实时识别实现过程 | 第60-65页 |
| 6.3.1 系统实现的模块分析 | 第60-61页 |
| 6.3.2 孤立词识别系统的实时实现 | 第61-63页 |
| 6.3.4 系统识别率的测试 | 第63-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 7.1 总结 | 第66页 |
| 7.2 系统的不足及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
