| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 网络报文压缩技术的比较和分析 | 第18-28页 |
| 2.1 统计编码 | 第18-22页 |
| 2.2 字典编码 | 第22-27页 |
| 2.3 网络报文压缩技术的比较 | 第27-28页 |
| 第三章 deflate算法在智能变电站网络报文压缩中的应用 | 第28-48页 |
| 3.1 deflate算法核心模块 | 第28-33页 |
| 3.1.1 字符串的匹配模块 | 第28-30页 |
| 3.1.2 Huffman编码模块 | 第30-32页 |
| 3.1.3 deflate算法的实现 | 第32-33页 |
| 3.2 LZ77压缩性能的影响因素 | 第33-35页 |
| 3.2.1 窗口大小 | 第33-34页 |
| 3.2.2 字符串的匹配 | 第34-35页 |
| 3.2.3 编码标识 | 第35页 |
| 3.3 网络报文的数据特点对deflate算法的影响 | 第35-48页 |
| 3.3.1 SV报文的编码格式 | 第35-41页 |
| 3.3.2 GOOSE报文的编码格式 | 第41-46页 |
| 3.3.3 网络报文的数据特点对deflate算法的影响 | 第46-48页 |
| 第四章 基于上下文预测的deflate算法 | 第48-62页 |
| 4.1 基于上下文预测的LZ77模块 | 第49-51页 |
| 4.2 Huffman编码模块 | 第51页 |
| 4.3 基于上下文预测的deflate算法对网络报文的压缩 | 第51-57页 |
| 4.3.1 将网络报文读入缓存 | 第51-52页 |
| 4.3.2 字符串匹配及其输出环节 | 第52-55页 |
| 4.3.3 Huffman编码模块 | 第55-56页 |
| 4.3.4 编码写入压缩文件 | 第56-57页 |
| 4.4 基于上下文预测的deflate算法对网络报文的解压缩 | 第57-62页 |
| 4.4.1 压缩文件读入缓存 | 第58页 |
| 4.4.2 Huffman解码过程 | 第58页 |
| 4.4.3 字符串的还原 | 第58-59页 |
| 4.4.4 解码写入源文件 | 第59-62页 |
| 第五章 基于上下文预测的deflate算法测试 | 第62-68页 |
| 5.1 基于上下文的deflate算法窗口大小的选择 | 第62-64页 |
| 5.2 基于上下文的deflate算法对网络报文的压缩测试 | 第64-66页 |
| 5.3 基于上下文的deflate算法对网络报文的解压缩测试 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78-85页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |
