| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 自适应算法研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 谐波研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 自适应滤波技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 谐波检测法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基本自适应滤波器原理 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 自适应滤波器原理 | 第16-18页 |
| 2.3 基本的自适应滤波算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 最速下降法 | 第18页 |
| 2.3.2 递归最小二乘算法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 最小均方算法 | 第20页 |
| 2.3.4 仿射投影算法 | 第20-21页 |
| 2.3.5 子带自适应滤波算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 改进性能的自适应滤波算法研究 | 第24-43页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于系数差成比例的凸组合APA | 第24-29页 |
| 3.2.1 算法推导 | 第24-27页 |
| 3.2.2 计算机仿真实验 | 第27-29页 |
| 3.3 基于变核宽的最大熵子带(VKW-MCC-SAF)算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 算法推导 | 第29-32页 |
| 3.3.2 计算机仿真实验 | 第32-34页 |
| 3.4 新的仿射投影符号子带算法(NAPSSAF) | 第34-42页 |
| 3.4.1 算法推导 | 第35-38页 |
| 3.4.2 性能分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 计算机仿真实验 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 低计算复杂度自适应滤波算法研究 | 第43-60页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 新低复杂度变步长 DCD-APA 算法 | 第43-51页 |
| 4.2.1 算法 | 第43-49页 |
| 4.2.2 计算机仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.3 新低复杂度变遗忘因子DCD-RLS算法 | 第51-59页 |
| 4.3.1 DCD-RLS算法的概述 | 第51-53页 |
| 4.3.2 新低复杂度VFF-DCD-RLS算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 新算法的性能分析 | 第54-57页 |
| 4.3.4 计算机仿真实验 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 自适应滤波算法在谐波检测中的应用 | 第60-76页 |
| 5.1 有源电力滤波器简述 | 第60-61页 |
| 5.2 基于DCD-APA和VSS-DCD-APA的谐波电流检测 | 第61-70页 |
| 5.2.1 ANCT模型概述 | 第61-63页 |
| 5.2.2 Adaline模型概述 | 第63-64页 |
| 5.2.3 基于DCD-APA谐波电流检测验证 | 第64-68页 |
| 5.2.4 基于VSS-DCD-APA谐波检测验证 | 第68-70页 |
| 5.3 基于新的变遗忘因子DCD-RLS谐波检测法 | 第70-75页 |
| 5.3.1 单相电路仿真验证 | 第70-73页 |
| 5.3.2 三相电路仿真验证 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第85页 |
