| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车间作业调度问题国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 遗传算法和粒子群优化算法理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 遗传算法理论基础及研究现状 | 第14-17页 |
| 2.2 粒子群优化算法理论基础及研究现状 | 第17-22页 |
| 第3章 多步交叉遗传算法及其在车间作业调度问题求解中的应用 | 第22-29页 |
| 3.1 车间作业调度问题的编码方案 | 第23-24页 |
| 3.2 局部搜索 | 第24-25页 |
| 3.3 多步交叉算子 | 第25-27页 |
| 3.4 求解车间作业调度问题的多步交叉遗传算法 | 第27-29页 |
| 第4章 离散粒子群优化算法及在车间作业调度问题求解中的应用 | 第29-33页 |
| 4.1 车间作业调度问题的编码方案 | 第29-30页 |
| 4.2 离散粒子群优化算法 | 第30-33页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第33-36页 |
| 5.1 实验结果 | 第33-34页 |
| 5.2 结论和展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第41-42页 |
| 后记和致谢 | 第42页 |