| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 总体论述 | 第10页 |
| 1.2 论文研究的意义 | 第10-12页 |
| 1.3 相关研究的进展情况 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 条件随机场模型 | 第14-22页 |
| 2.1 自然语言处理中常用的模型 | 第14-15页 |
| 2.2 条件随机场模型介绍 | 第15-19页 |
| 2.2.1 模型定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 与其他模型的比较 | 第16-17页 |
| 2.2.3 模型训练相关问题 | 第17-19页 |
| 2.3 参数估计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 迭代缩放算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 有限内存拟牛顿迭代算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 复句句法特征自动选取 | 第22-35页 |
| 3.1 句法成分分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 概率上下文无关文法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 依存文法 | 第23-24页 |
| 3.2 特征选取概述 | 第24-26页 |
| 3.3 关系标记句法特征选取 | 第26-30页 |
| 3.3.1 词及词性特征 | 第26-27页 |
| 3.3.2 句法成分特征 | 第27-28页 |
| 3.3.3 组合特征 | 第28页 |
| 3.3.4 举例分析 | 第28-30页 |
| 3.4 关系标记搭配句法特征选取 | 第30-33页 |
| 3.4.1 关系标记搭配关系 | 第30-31页 |
| 3.4.2 关系标记搭配相关句法特征 | 第31-33页 |
| 3.5 增益算法 | 第33-34页 |
| 3.6 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统实现 | 第35-47页 |
| 4.1 语料预处理 | 第35-36页 |
| 4.1.1 语料库简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于Stanford Parser依存句法分析 | 第36页 |
| 4.2 语料标注 | 第36-41页 |
| 4.2.1 基于规则的关系词自动标注 | 第37-38页 |
| 4.2.2 句法分析结果解析 | 第38-40页 |
| 4.2.3 基于关系标记库的关系标记搭配标注 | 第40-41页 |
| 4.3 基于条件随机场训练 | 第41-46页 |
| 4.3.1 模板选取 | 第41-43页 |
| 4.3.2 训练过程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 特征存储 | 第44-45页 |
| 4.3.4 Viterbi解码算法 | 第45-46页 |
| 4.4 本章总结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 5.1 实验效果衡量参数 | 第47页 |
| 5.2 关系标记句法特征选取结果分析 | 第47-50页 |
| 5.3 关系搭配句法特征选取结果分析 | 第50-53页 |
| 5.4 实验整体分析和总结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |