| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第13-22页 |
| 2.1 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 观点挖掘概述 | 第13页 |
| 2.1.2 实体特征抽取研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.3 文本倾向性分析概述 | 第14-15页 |
| 2.1.4 词语倾向性分析 | 第15-16页 |
| 2.1.5 句子倾向性识别 | 第16-17页 |
| 2.1.6 篇章倾向性分析 | 第17页 |
| 2.2 主题模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 LDA模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 参数估计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于LDA的主题模型变形 | 第20-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于主题模型的面向实体的特征词抽取 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于实体主题模型的特征层次关系识别 | 第23-25页 |
| 3.2.1 实体主题模型描述 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于吉布斯抽样的参数估计 | 第24-25页 |
| 3.3 实体评价词群抽取及其表示 | 第25-27页 |
| 3.4 实体特征二次抽取 | 第27页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第27-33页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.5.2 实体主题模型评估 | 第28-30页 |
| 3.5.3 实体主题模型抽取示例 | 第30-32页 |
| 3.5.4 利用互信息二次抽取结果示例 | 第32-33页 |
| 3.5.5 实验结果对比 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 实体情感倾向性分析及统计 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 上下文无关的情感词典 | 第35-37页 |
| 4.3 上下文相关的情感词典 | 第37-39页 |
| 4.3.1 关联规则 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于关联规则的词语组合挖掘 | 第39页 |
| 4.3.3 搭配词组倾向性识别 | 第39页 |
| 4.4 实体倾向性分析 | 第39-40页 |
| 4.5 实验及分析 | 第40-43页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 4.5.2 情感词典构建 | 第41页 |
| 4.5.3 实体倾向性分析 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 主要成果及创新点 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |