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基于聚类—回归分析的煤巷围岩稳定性分类研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 煤巷围岩稳定性分类国外研究现状第12-13页
        1.2.2 煤巷围岩稳定性分类国内研究现状第13-14页
        1.2.3 研究的不足第14-15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
第二章 煤巷围岩稳定性分类指标体系构建方法研究第17-29页
    2.1 分类指标体系构建原则及思路第17-18页
    2.2 初始分类指标体系第18-19页
    2.3 优化分类指标体系第19-26页
        2.3.1 指标筛选方法的选择第19-20页
        2.3.2 基于聚类-主成分分析筛除反映重复信息指标方法第20-24页
        2.3.3 基于回归分析筛除对煤巷围岩稳定性影响不显著指标方法第24-25页
        2.3.4 煤巷围岩稳定性分类指标筛选步骤第25-26页
    2.4 小结第26-29页
第三章 煤巷围岩稳定性分类指标体系构建第29-43页
    3.1 初始分类指标体系第29-32页
        3.1.1 煤巷围岩稳定性影响因素分析第29-31页
        3.1.2 初始煤巷围岩稳定性分类指标体系第31-32页
    3.2 优化分类指标体系第32-42页
        3.2.1 数据来源及数据处理第32-35页
        3.2.2 聚类-主成分分析筛选结果第35-40页
        3.2.3 回归分析结果第40-42页
    3.3 小结第42-43页
第四章 煤巷围岩稳定性分类指标权重确定第43-51页
    4.1 主客观相结合的指标权重确定方法第43-46页
        4.1.1 主观赋权法第43-45页
        4.1.2 客观赋权法第45页
        4.1.3 主客观相结合的综合赋权法第45-46页
    4.2 煤巷围岩稳定性分类指标体系权重确定第46-50页
        4.2.1 主观赋权法确定权重第46-48页
        4.2.2 客观赋权法确定权重第48-49页
        4.2.3 综合权重确定第49-50页
    4.3 小结第50-51页
第五章 煤巷围岩稳定性分类方法分析第51-63页
    5.1 分类方法选择第51页
    5.2 模糊聚类分析第51-54页
        5.2.1 模糊c均值聚类算法原理第52-53页
        5.2.2 模糊c均值聚类算法步骤第53-54页
    5.3 灰色关联分析法第54-55页
        5.3.1 灰色关联分析原理第54-55页
        5.3.2 灰色关联分析步骤第55页
    5.4 模糊综合评判法第55-57页
        5.4.1 模糊综合评判原理第55-56页
        5.4.2 模糊综合评判步骤第56-57页
    5.5 神经网络分析第57-61页
        5.5.1 BP神经网络的基本原理第57-60页
        5.5.2 BP神经网络分析步骤第60-61页
    5.6 分类方法特点分析第61页
    5.7 小结第61-63页
第六章 煤巷围岩稳定性分类应用分析第63-85页
    6.1 工程概况第63-78页
        6.1.1 上榆泉煤矿I031001工作面概况第63-65页
        6.1.2 巷道围岩(煤)岩石力学性质测试第65-67页
        6.1.3 巷道围岩观测第67-78页
    6.2 分类结果第78-84页
        6.2.1 指标取值第78页
        6.2.2 模糊聚类分析结果第78-80页
        6.2.3 灰色关联分析结果第80页
        6.2.4 模糊综合分类结果第80-81页
        6.2.5 BP神经网络分类结果第81-84页
    6.3 分类结果对比分析第84页
    6.4 小结第84-85页
第七章 结论第85-89页
    7.1 主要结论第85-86页
    7.2 创新点第86页
    7.3 研究不足及展望第86-89页
参考文献第89-95页
致谢第95-97页
附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文第97页
附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目第97页

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