| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第12-16页 |
| 1.3.1 提升系统故障诊断方法研究动态 | 第12-15页 |
| 1.3.2 故障诊断专家系统研究动态 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 深井提升系统故障分析 | 第19-35页 |
| 2.1 深井提升系统组成 | 第19页 |
| 2.2 基于故障树的深井提升系统故障分析 | 第19-30页 |
| 2.2.1 提升容器故障分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 钢丝绳故障分析 | 第22-25页 |
| 2.2.3 天轮故障分析 | 第25-27页 |
| 2.2.4 制动系统故障分析 | 第27-29页 |
| 2.2.5 主轴装置故障分析 | 第29-30页 |
| 2.3 基于故障树子节点分析法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 故障树子节点理论 | 第30-31页 |
| 2.3.2 故障树子节点分析法实例 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于故障树的深井提升故障诊断专家系统设计 | 第35-53页 |
| 3.1 深井提升故障诊断专家系统整体方案设计 | 第35-37页 |
| 3.2 深井提升故障诊断专家系统知识库构建 | 第37-48页 |
| 3.2.1 知识库建立 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于故障树子节点的产生式表示法 | 第39-41页 |
| 3.2.4 知识储存 | 第41-45页 |
| 3.2.5 Microsoft SQL Server 2008 知识库界面 | 第45-48页 |
| 3.3 基于CBR和RBR的自适应规则推理方法 | 第48-51页 |
| 3.3.1 推理机设计 | 第48-49页 |
| 3.3.2 推理界面 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 深井提升系统故障诊断专家系统实现 | 第53-77页 |
| 4.1 系统硬件设计 | 第53-54页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第54-61页 |
| 4.2.1 LabVIEW简介 | 第54-55页 |
| 4.2.2 系统软件总体设计方案 | 第55-56页 |
| 4.2.3 用户登录系统设计 | 第56-58页 |
| 4.2.4 监测平台主界面 | 第58-61页 |
| 4.3 故障诊断平台 | 第61-74页 |
| 4.3.0 LabVIEW访问SQL | 第61-62页 |
| 4.3.1 故障事件的分析与处理 | 第62-63页 |
| 4.3.2 钢丝绳张力监测系统故障简易实验 | 第63-66页 |
| 4.3.3 故障诊断平台的实时诊断 | 第66-69页 |
| 4.3.4 诊断报表 | 第69-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 结论 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的专利、项目 | 第85页 |