| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文架构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第15-22页 |
| 2.1 大数据理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 大数据概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 大数据作用 | 第16-18页 |
| 2.2 精准营销理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 精准营销概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 精准营销的特征 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据与精准营销关系研究 | 第20-22页 |
| 第三章 S省运营商市场运营现状分析 | 第22-28页 |
| 3.1 S省运营商公司概况 | 第22-23页 |
| 3.2 S省运营商大数据精准营销PEST分析 | 第23-24页 |
| 3.3 S省运营商SWOT分析 | 第24-26页 |
| 3.4 S省运营商营销现状及存在问题 | 第26-28页 |
| 第四章 S省运营商大数据精准营销策略 | 第28-45页 |
| 4.1 S省运营商大数据平台构建 | 第28-32页 |
| 4.1.1 大数据平台架构概况 | 第28-30页 |
| 4.1.2 基于实时大数据的智能营销平台构建 | 第30-32页 |
| 4.2 S省运营商大数据精准营销策略 | 第32-38页 |
| 4.2.1 借助大数据，完善精准营销客户画像 | 第32-33页 |
| 4.2.2 借助大数据，建立触点营销体系 | 第33页 |
| 4.2.3 借助大数据，打造典型流量运营场景 | 第33-34页 |
| 4.2.4 借助大数据，提升数字化服务 | 第34-35页 |
| 4.2.5 借助大数据，助力家庭宽带业务发展 | 第35-36页 |
| 4.2.6 借助大数据，提升客户体验 | 第36-38页 |
| 4.3 S省运营商大数据精准营销实施评价 | 第38-45页 |
| 4.3.1 精准开展流量运营精准营销，运营效果显著 | 第38-40页 |
| 4.3.2 精准开展个性化流量提醒日服务，促进流量使用 | 第40页 |
| 4.3.3 精准开展家庭内容推荐，提高产品使用率 | 第40-42页 |
| 4.3.4 成功刻画客户的营销接受程度，并建模应用 | 第42-43页 |
| 4.3.5 建立家庭识别模型，提高家庭业务服务水平 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-49页 |
| 5.1 本文结论 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
