基于红外阵列传感器的空气预热器热点检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·空预器热点检测系统研究的意义 | 第8页 |
| ·现有检测技术存在的缺点及解决方法 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 系统硬件描述 | 第12-22页 |
| ·系统框架总述 | 第12页 |
| ·红外传感器介绍 | 第12-16页 |
| ·红外测温原理 | 第13页 |
| ·红外信号调理电路设计 | 第13-16页 |
| ·系统组成 | 第16-21页 |
| ·下位机组成 | 第16-18页 |
| ·上位机组成 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 系统软件设计 | 第22-38页 |
| ·下位机软件设计 | 第22-27页 |
| ·上位机软件设计 | 第27-36页 |
| ·上位机通信部分设计 | 第28-33页 |
| ·触摸屏部分软件设计 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 空预器温度分布规律及火灾特征 | 第38-44页 |
| ·空预器温度分布规律 | 第38-41页 |
| ·实验数据分析 | 第39-41页 |
| ·温度分布规律自适应 | 第41页 |
| ·火灾特征提取 | 第41-42页 |
| ·横向特征提取 | 第41-42页 |
| ·纵向特征提取 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于数据融合的判警模型实现 | 第44-54页 |
| ·红外阵列模型 | 第44页 |
| ·融合方法综述 | 第44-47页 |
| ·特征提取及BPA计算的实现 | 第47-48页 |
| ·决策层融合 | 第48-51页 |
| ·基于D-S理论的证据融合算法 | 第48-50页 |
| ·数据融合结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |