基于模糊概念图知识表示的专家系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及问题的提出 | 第8页 |
| ·国内外研究及现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究的意义 | 第9页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第9-12页 |
| 2 专家系统概述 | 第12-20页 |
| ·专家系统定义 | 第12页 |
| ·专家系统的产生和发展 | 第12-13页 |
| ·专家系统的结构 | 第13-14页 |
| ·专家系统的特点 | 第14页 |
| ·基于规则的专家系统 | 第14-16页 |
| ·基于规则的专家系统 | 第15页 |
| ·产生式规则的不确定性 | 第15-16页 |
| ·基于可信度的不确定推理 | 第16页 |
| ·模糊专家系统 | 第16-18页 |
| ·模糊专家系统的特征 | 第17页 |
| ·模糊专家系统的基本结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 3 模糊概念图知识表示方法的研究 | 第20-30页 |
| ·知识表示方法 | 第20-21页 |
| ·概念图知识表示方法 | 第21-24页 |
| ·概念图的定义 | 第21-22页 |
| ·概念图的知识表示 | 第22-23页 |
| ·概念图的存储结构 | 第23页 |
| ·概念图的匹配 | 第23-24页 |
| ·改进的模糊概念图知识表示 | 第24-29页 |
| ·Morton的模糊概念图表示方法及分析 | 第24-25页 |
| ·基于模糊集的概念图表示方法 | 第25-26页 |
| ·基于模糊集的概念图举例 | 第26页 |
| ·基于模糊集的概念图的存储结构 | 第26-28页 |
| ·基于模糊集的概念图的检索方法 | 第28页 |
| ·基于模糊集的概念图的操作 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于模糊概念图的专家系统知识库设计 | 第30-34页 |
| ·基于模糊概念图的产生式规则 | 第30-31页 |
| ·基于模糊概念图的产生式规则形式及特点 | 第30-31页 |
| ·基于模糊概念图的产生式规则的存储结构 | 第31页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统知识库 | 第31-33页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统知识库结构 | 第31-32页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统知识库的检索和维护 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 基于模糊概念图的专家系统的推理机设计 | 第34-48页 |
| ·产生式系统的推理方式 | 第34-35页 |
| ·基于概念图的事实和规则的匹配推理 | 第35页 |
| ·模糊概念图的匹配 | 第35-40页 |
| ·事实概念图的数据结构 | 第35-36页 |
| ·模糊概念和关系匹配的判断 | 第36-37页 |
| ·模糊概念图匹配的判断 | 第37页 |
| ·模糊概念图的匹配合成 | 第37-40页 |
| ·匹配可信度计算 | 第40-44页 |
| ·规则匹配中前件和后件可信度计算 | 第40-43页 |
| ·匹配推理过程 | 第43-44页 |
| ·推理机的主要算法 | 第44-47页 |
| ·推理算法的主要思想 | 第44页 |
| ·推理算法设计 | 第44-46页 |
| ·推理算法分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 基于模糊概念图的专家系统设计实例 | 第48-56页 |
| ·设计基于模糊概念图的专家系统的意义 | 第48页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统的设计 | 第48-49页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统的知识库设计 | 第48页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统的综合数据库设计 | 第48页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统的推理机设计 | 第48-49页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统的解释器设计 | 第49页 |
| ·基于模糊概念图的专家系统设计实例 | 第49-54页 |
| ·基于模糊概念图的动物识别专家系统的知识库 | 第49-51页 |
| ·基于模糊概念图的动物识别专家系统匹配推理过程 | 第51-54页 |
| ·推理结果的评价和分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64页 |
