| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1.绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·变风量空调系统的发展 | 第10页 |
| ·国内外空调能耗监测研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的内容和解决的主要问题 | 第12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| 2.变风量空调控制系统 | 第13-27页 |
| ·变风量空调系统的基本概念 | 第13-14页 |
| ·变风量空调系统的控制方法 | 第14-17页 |
| ·定静压控制方法 | 第14-15页 |
| ·变静压控制方法 | 第15-16页 |
| ·总风量控制方法 | 第16-17页 |
| ·变风量末端装置的控制 | 第17页 |
| ·变风量空调系统能耗分析 | 第17-23页 |
| ·空调机组能耗分析 | 第18-20页 |
| ·水泵能耗分析 | 第20-21页 |
| ·冷水机组能耗分析 | 第21页 |
| ·冷却塔能耗分析 | 第21-22页 |
| ·末端能耗分析 | 第22页 |
| ·能耗评价指标 | 第22-23页 |
| ·本实验室VAV系统组成及控制系统结构 | 第23-25页 |
| ·实验室整体布置 | 第24页 |
| ·实验室VAV控制系统原理 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3.基于LABVIEW的变风量空调能耗计量系统设计 | 第27-41页 |
| ·能耗计量系统的硬件设计 | 第27-30页 |
| ·能耗计量系统结构 | 第27-28页 |
| ·通信方式 | 第28-29页 |
| ·通信协议 | 第29-30页 |
| ·能耗计量系统的软件设计 | 第30-33页 |
| ·Labview语言介绍 | 第30-31页 |
| ·程序的基本构成 | 第31-32页 |
| ·编辑前面板和程序 | 第32-33页 |
| ·变风量空调计费系统软件设计 | 第33-38页 |
| ·常用的空调计费系统原理 | 第34-36页 |
| ·变风量空调计费系统的软件设计 | 第36-38页 |
| ·能耗计量及空调计费系统实验 | 第38-39页 |
| ·能耗计量系统测试与分析 | 第38-39页 |
| ·空调计费系统测试与分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 4.基于RBF网络的变风量空调系统送风量软测量研究 | 第41-53页 |
| ·软测量技术概述 | 第41-42页 |
| ·RBF神经网络原理 | 第42-46页 |
| ·RBF神经网络的构成 | 第42-44页 |
| ·RBF神经网络训练的准则和常用算法 | 第44-46页 |
| ·基于RBF神经网络的送风量软测量研究 | 第46-51页 |
| ·送风量软测量模型的数据采集 | 第46-48页 |
| ·基于RBF网络训练及仿真结果 | 第48-51页 |
| ·软测量技术对风量传感器的动态监测 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 5.变风量空调送风温度系统的优化控制 | 第53-65页 |
| ·送风温度系统的建模与辨识 | 第53-58页 |
| ·建模与辨识原理 | 第53-55页 |
| ·MATLAB系统辨识工具箱简介 | 第55页 |
| ·基于MATLAB的系统辨识 | 第55-58页 |
| ·基于模糊免疫PID的送风温度系统的控制仿真 | 第58-63页 |
| ·模糊控制的原理 | 第58-59页 |
| ·免疫系统原理 | 第59页 |
| ·模糊免疫PID控制器设计原理 | 第59-62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 6.总结 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 1.图表索引 | 第73-74页 |
| 2.软件文档(另册装订) | 第74页 |
| 3.硕士研究生阶段发表论文情况 | 第74页 |