| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 资料与方法 | 第14-30页 |
| 2.1 数据资料 | 第14-18页 |
| 2.1.1 MODIS遥感影像数据 | 第14-15页 |
| 2.1.2 气象观测站地面观测数据 | 第15-18页 |
| 2.2 数据预处理与模型选取 | 第18-30页 |
| 2.2.1 最小二乘回归法 | 第19-24页 |
| 2.2.2 贝叶斯线性回归法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 组合贝叶斯线性回归模型 | 第25-30页 |
| 2.2.3.1 过取样 | 第26-27页 |
| 2.2.3.2 组合分类 | 第27-30页 |
| 第三章 青藏高原长期高分辨率LST-eBLR模型建立 | 第30-43页 |
| 3.1 地面观测数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 LST-eBLR模型的建立及验证 | 第31-37页 |
| 3.2.1 LST-eBLR模型预测值的误差分析 | 第32-35页 |
| 3.2.2 LST-eBLR模型预测值的相关性分析 | 第35-37页 |
| 3.3 青藏高原地区地表温度回归模型比较 | 第37-42页 |
| 3.4 LST-eBLR模型预测 | 第42-43页 |
| 第四章 青藏高原长期高分辨率PWV-eBLR模型建立 | 第43-56页 |
| 4.1 地面观测数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2 PWV-eBLR模型的建立与验证 | 第44-50页 |
| 4.2.1 PWV-eBLR模型预测值的误差分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 PWV-eBLR模型预测值的相关性分析 | 第47-50页 |
| 4.3 青藏高原地区大气可降水量回归模型比较 | 第50-55页 |
| 4.4 PWV-eBLR模型预测 | 第55-56页 |
| 第五章 青藏高原eBLR模型数据与再分析资料的比较 | 第56-61页 |
| 5.1 LST-eBLR模型数据与ECMWF再分析资料比较 | 第56-58页 |
| 5.2 PWV-eBLR模型数据与ECMWF再分析资料比较 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
